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    P

    Pearson

    Data Science Fundamentals, Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Validation, Data Transformation, Applied Machine Learning, Object-Relational Mapping, Data Wrangling, Data Cleansing, Data Manipulation, Data Integration, Web Scraping, Data Quality, Data Pipelines, Pandas (Python Package), Descriptive Statistics, Data Modeling, Data Science, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Extensible Markup Language (XML), Data Analysis

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • G

    Genentech

    Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Datenqualität, Gesundheitspolitik, Medikamentenentwicklung, Elektronische Krankenakte, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Statistische Methoden, Epidemiologie, Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, R-Programmierung

    4,9
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    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Probability and Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Data Visualization, Predictive Modeling, Applied Mathematics

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Michigan

    Einführung in die Datenverarbeitung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Daten importieren/exportieren, NumPy, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme

    4,5
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    27.239 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Python für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Daten bereinigen, Datenwrangling, Datenumwandlung, Statistische Hypothesentests, Jupyter, Korrelationsanalyse, Feature Technik, Seaborn

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    98 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Illinois Tech

    Advanced Statistical Techniques for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Statistical Analysis, Bayesian Statistics, Data Visualization, Statistical Inference, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Regression Analysis, Analytics, Data Analysis, Logistic Regression, Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Modeling, Data Validation, R (Software), Data Mining, Statistical Programming, Predictive Modeling

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

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    45 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Data Analysis with NumPy and Pandas

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Pivot Tables And Charts, Data Manipulation, Data Import/Export, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Business Reporting, Jupyter, Data Wrangling, Microsoft Excel, Data Transformation, Matplotlib, Data Analysis, Data Cleansing, Data Preprocessing, Analytics, Data Processing, Management Reporting, Business Analytics, Python Programming

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • H

    H2O.ai

    Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Verantwortungsvolle KI, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Generative KI, Datenwrangling, Daten-Governance, Feature Technik, Projektplanung, Modell-Bereitstellung, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), KI-Förderung

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    S

    Simplilearn

    Datenanalyse mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Pandas (Python-Paket), Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, Python-Programmierung, NumPy, Matplotlib, Analytics, Datenvisualisierungssoftware, Datenumwandlung, Grundsätze der Programmierung, Datenvalidierung, Datenvisualisierung, Skripting

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Survey of Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Logistic Regression, Model Evaluation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Datenmanipulation, Pandas (Python-Paket), Datenvorverarbeitung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Matplotlib, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Prädiktive Analytik, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Statistische Methoden

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Statistik und Mathematik für Datenwissenschaft und Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistik, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Modellevaluation, Analytics, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Methoden

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+science Kurse

  • Data Science Fundamentals, Part 1: Pearson
  • Datenwissenschaft mit realen Daten in der Pharmaindustrie: Genentech
  • Probability and Statistics: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
  • Python für die Datenverarbeitung: Fractal Analytics
  • Advanced Statistical Techniques for Data Science: Illinois Tech
  • Data Analysis with NumPy and Pandas: EDUCBA
  • Datenwissenschaft und maschinelles Lernen H2O.ai Plattformen: H2O.ai
  • Datenanalyse mit Python: Simplilearn
  • Survey of Data Science: Packt

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