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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.


Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    S

    Siemens

    Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design

    Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Drawings, Prototyping, Usability, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    68 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Python Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Modellierung, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Grundsätze der Programmierung, Explorative Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Seaborn

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    238 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Daten-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Datenethik, Streudiagramme, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Datenintegrität, Wärmekarten, Daten Präsentation, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • 2

    28DIGITAL

    Netz der Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmanagement, Interoperabilität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Data-Mining, Webdienste, Semantisches Web, JSON

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    94 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Grundlagen mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Plot (Grafiken), Knitr, GitHub, Statistisches Programmieren, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Versionskontrolle, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Ggplot2, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Integration, Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, R-Programmierung, Datenmanipulation, Rmarkdown, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    48.169 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    G

    Georgia Institute of Technology

    Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mathematische Modellierung, Drehmoment (Physik), Technik, Mechanik, Infinitesimalrechnung, Maschinenwesen, Vibrationen, Technische Analyse

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    746 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Visualize Data

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Interaktive Datenvisualisierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Prädiktive Modellierung, GitHub, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Erhebung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Plotly, Daten bereinigen, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Modellevaluation, Web Scraping

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7389 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Generative KI für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, ChatGPT, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Explorative Datenanalyse, Kontext-Management, Prompt-Muster, Datenvisualisierung, KI-Förderung, Feature Technik, Daten-Synthese, Schnelles Engineering, Datenmanipulation, Generative Modellarchitekturen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11.272 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Text Mining, ChatGPT, Multimodale Aufforderungen, Modellierung großer Sprachen, OpenAI API, Datenvalidierung, Unstrukturierte Daten, JSON

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Abrufen und Bereinigen von Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Datenzugang, Datenmanipulation, Datenmanagement, Daten-Integration, R-Programmierung, Web Scraping, MySQL

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    8073 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, LLM-Bewerbung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Komplexe Problemlösung, Ideenfindung, E-Mail-Automatisierung, Kritisches Denken, Daten Präsentation, Lösung Design, Bericht schreiben, AI-Personalisierung, Datenvisualisierung, Prompt-Muster, Geschäftskorrespondenz, KI-Förderung, Dokumentenverwaltung, Multimodale Aufforderungen, Schnelles Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6132 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

1…464748…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Intro to Siemens NX: Engineering Essentials and Part Design: Siemens
  • Python Datenanalyse: Meta
  • Daten-Storytelling: University of California, Irvine
  • Netz der Daten: 28DIGITAL
  • Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
  • Technische Systeme in Bewegung: Dynamik von Teilchen und Körpern in 2D-Bewegung: Georgia Institute of Technology
  • Visualize Data: Google
  • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
  • Generative KI für Datenwissenschaftler: IBM
  • Prompt Engineering in Python, mit GPT und der OpenAI API: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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Wirtschaft
1095 Kurse
Informatik
668 Kurse
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Mathematik und Logik
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
401 Kurse
Sprachen lernen
150 Kurse

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  • Englisch sprechend
  • Generative KI (GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • Projektmanagement
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  • Google Data Analytics Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
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  • IBM Datenwissenschaft Zertifikat
  • Zertifikat Maschinelles Lernen
  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
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  • Was ist künstliche Intelligenz?

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