Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Modell-Bereitstellung, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten-Pipelines, Tensorflow, Auszug, Feature Technik, Datenverarbeitung, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Design, Simulation and Simulation Software, Engineering Drawings, Prototyping, Usability, Engineering Software, Manufacturing Processes, Engineering Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Quality, Data Sharing, Information Privacy, Data Analysis, Informed Consent
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

28DIGITAL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenmodellierung, Interoperabilität, Gemeinsame Nutzung von Daten, Datenmanagement, JSON, Datenverarbeitung, Abfragesprachen, Daten-Integration, Webdienste, Semantisches Web, Data-Mining
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Datenethik, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Daten-Synthese, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Kontext-Management, Generative Modellarchitekturen, Prompt-Muster, ChatGPT, KI-Förderung, Schnelles Engineering, Feature Technik, Verantwortungsvolle KI, Datenvisualisierung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Georgia Institute of Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Mechanik, Drehmoment (Physik), Technik, Technische Analyse, Infinitesimalrechnung, Vibrationen, Mathematische Modellierung, Maschinenwesen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Knitr, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Versionskontrolle, Datenmanipulation, Rmarkdown, Daten bereinigen, Gemeinsame Nutzung von Daten, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Integration, GitHub, Statistische Visualisierung, Dimensionalitätsreduktion, R-Programmierung, Statistische Analyse
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Web Scraping, Datenzugang, Daten importieren/exportieren, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenmanagement, Datenmanipulation, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), R-Programmierung, Daten-Integration
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Erhebung von Daten, Maschinelles Lernen, Interaktive Datenvisualisierung, Plotly, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, GitHub, Modellevaluation, Datenvisualisierung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Unstrukturierte Daten, Text Mining, ChatGPT, JSON, Multimodale Aufforderungen, OpenAI API, Datenvalidierung, Python-Programmierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Datenmanagement, Quantitative Forschung, Analytische Fähigkeiten, Statistische Inferenz, SAS (Software), Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen