Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Responsible AI, Data Pipelines, Law, Regulation, and Compliance, Information Privacy, Data Processing, Data Analysis, No-Code Development, Machine Learning, Program Evaluation, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Data Collection
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unstrukturierte Daten, Datenmodellierung, Analytics, Big Data, Datenverarbeitung, Apache Spark, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Daten Präsentation, Splunk
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Daten-Storytelling, Farbtheorie, Plotly, Infografiken, Datenvisualisierungssoftware, Matplotlib, Datenanalyse, Gestaltungselemente und -prinzipien, Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Grafische Darstellung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Business Analysis, AI Product Strategy, Data Ethics, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tableau Learning Partner
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Streudiagramme, Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Box Plots, Datenvisualisierungssoftware, Analytics, Tableau Software, Trendanalyse, Daten bereinigen, Unternehmensanalytik, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Prädiktive Analytik, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Analyse räumlicher Daten, Box Plots, R-Programmierung, Datenverarbeitung, Streudiagramme, Dashboard, Datenvisualisierungssoftware, Ggplot2, Merkblatt (Software), UI Komponenten, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Shiny (R-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Histogramm
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Drehmoment (Physik), Graphentheorie, Automatisierung, Angewandte Mathematik, Robotergestützte Prozessautomatisierung, Mechanik, Automatisierungstechnik, Matlab, Kontrollsysteme, Technische Berechnungen, Künstliche Intelligenz, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Numerische Analyse, Maschinensteuerungen, Virtuelle Umgebung, Maschinenwesen, Mathematische Software
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, No-Code-Entwicklung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Analytics, Big Data, Datenanalyse, Software-Installation, Unüberwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Datenmanipulation, Data-Mining
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Verbal Communication Skills, Matplotlib, Data Storage, Data Science, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Test Daten, Datenvalidierung, Überwachtes Lernen, Daten bereinigen, Lineare Algebra, Explorative Datenanalyse, Verifizierung und Validierung, Feature Technik, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenqualität, Datenumwandlung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Regressionsanalyse, Python-Programmierung, R-Programmierung, Unstrukturierte Daten, Datenvisualisierungssoftware, Korrelationsanalyse, Erhebung von Daten, Fallstudien, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Text Mining, Statistische Methoden, Analyse sozialer Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen