Der Kurs Code Free Data Science richtet sich an Lernende, die ihre Kenntnisse im Bereich Data Science erwerben oder erweitern möchten. Die Teilnehmer erhalten eine Grundausbildung in effektiven prädiktiven Analyseansätzen, die die wachsende Disziplin der Datenwissenschaft begleiten, ohne dass sie programmieren müssen. Es werden Methoden des maschinellen Lernens unter Verwendung der KNIME Analytics Platform vorgestellt, um Muster und Beziehungen in Daten zu entdecken. Die Vorhersage zukünftiger Trends und Verhaltensweisen ermöglicht proaktive, datengesteuerte Entscheidungen. Während des Kurses werden die Teilnehmer neue Fähigkeiten erwerben, um Vorhersagealgorithmen auf reale Daten anzuwenden, die Ergebnisse auszuwerten, zu validieren und zu interpretieren, ohne dass dafür irgendwelche Programmierkenntnisse erforderlich sind. Die Teilnehmer erwerben die notwendigen Fähigkeiten, um Vorhersagemodelle zu entwerfen, zu erstellen, zu verifizieren und zu testen.

Codefreie Datenwissenschaft
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216 Bewertungen
Was Sie lernen werden
Wie Sie Data Science-Workflows ohne jegliche Programmierung entwerfen
Grundlegende Data Science-Kenntnisse zum Entwerfen, Erstellen, Testen und Bewerten von Vorhersagemodellen
Datenmanipulation, Aufbereitung und Klassifizierungs- und Clustering-Methoden
Möglichkeiten, Data Science-Algorithmen auf reale Daten anzuwenden und die Ergebnisse zu bewerten und zu interpretieren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: Bewertung des Modells
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Datengestützte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Data Mining
- Kategorie: Prädiktive Modellierung
- Kategorie: Installation der Software
- Kategorie: Große Daten
- Kategorie: Software zur Datenanalyse
- Kategorie: Analytik
- Kategorie: Prädiktive Analytik
- Kategorie: Datenwissenschaft
- Kategorie: Unüberwachtes Lernen
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: No-Code-Entwicklung
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12 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

In diesem Kurs gibt es 4 Module
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Geprüft am 12. Apr. 2022
A lot of extra work must be done to reformat data examples into useful docs. Sometimes the courses require you to look ahead in order to obtain the tools needed for a quiz.
Geprüft am 26. Feb. 2022
I have gained a lot of knowledge
Geprüft am 10. Feb. 2022
So great course and easy to understand. Also and excelent teacher.
Häufig gestellte Fragen
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