Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Data Pipelines, Data Processing, Data Visualization, Natural Language Processing, Data Analysis Expressions (DAX), Data Integration, Data Transformation, Machine Learning, Scalability, Data Cleansing, Text Mining, Deep Learning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogram, Data Visualization, Data Literacy, Data Presentation, Descriptive Statistics, Data Storytelling, Statistics, Data Analysis, Statistical Visualization, Sampling (Statistics), Data Validation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Software Installation, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Data Storytelling, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Scatter Plots, Technical Communication, Histogram
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Ggplot2, Grundsätze der Programmierung, Datenumwandlung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenstrukturen, Tidyverse (R-Paket), Relationale Datenbanken
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Statistische Analyse, Datenverarbeitung, Big Data, Datenanalyse, Datenbanken
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Gesundheitssysteme, Verwaltung klinischer Daten, Big Data, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Datenspeicherung, Daten-Integration, Taxonomie, Pflege-Koordination, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Technologien zur Datenspeicherung, Verwaltung von Metadaten, Datenkompetenz, Gesundheitsinformatik, Datenqualität, Medizinische Terminologie, Datenbanken
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Data Mining, Data Processing, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Metrics, Data Visualization, Data Visualization Software, Small Data, Decision Making, Key Performance Indicators (KPIs), Big Data
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Visualization, Data Visualization Software, Visualization (Computer Graphics), Computer Displays, Time Series Analysis and Forecasting, Scalability, Verification And Validation, 3D Modeling, Medical Imaging
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, JSON, Anwendungsentwicklung, Restful API, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, API-Design, Datenbanken, Authentifizierungen, React Native, Datenmanagement, Datenmanipulation, Datenspeicherung, MySQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle KI, Prompt Engineering Tools, Analytics, Erweiterte Analytik, Daten bereinigen, KI-Produktstrategie, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Generative KI, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen