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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, OpenAI API, Prompt Patterns, AI Workflows, Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Token Optimization, AI Integrations, Applied Machine Learning, Hugging Face, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Memory Management, Object Oriented Programming (OOP), Context Management, API Testing, Document Management, AI literacy, Model Optimization

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • C

    Coursera

    Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Software und Technologie für das Bildungswesen, OpenAI, OpenAI-API, Softwaretechnik, Maschinelles Lernen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, AI-Integrationen, Software-Entwicklung

    ★ 4.4 (75) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google

    Die Kunst des Prompting entdecken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Erstellung von Inhalten, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering

    ★ 4.8 (2253) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • N

    Northeastern University

    Application Engineering and Development Part 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Java, Java Programming, Software Architecture, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Software Design, Computer Programming, Programming Principles, Code Reusability, Application Development, UI Components, User Interface (UI), Data Management

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Methoden für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenwrangling, Datenwissenschaft, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Datenqualität, Analyse, Datenanalyse, Jupyter, Datenerhebung, Datenmodellierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Unternehmensanalyse, Bewertung des Modells, Methoden der Softwareentwicklung, Qualität der Daten, Analytische Fähigkeiten, Data Mining, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Modellevaluation, Business Analyse, Datenerfassung

    ★ 4.6 (21.070) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    GitHub: Advanced Prompt Engineering for Code

    Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub Copilot, Prompt Engineering, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, Software Documentation, GitHub, Context Engineering, LLM Application, AI Workflows, Agentic Workflows, Context Management, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tableau Learning Partner

    Daten Ökosystem

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Business Intelligence, Daten-Ethik, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenpflege, Daten-Governance, Datenqualität, Datenbanken, Tableau-Software, Datenmanagement, Qualität der Daten, Datenerhebung, Datenbank-Management-Systeme, Daten-Seen, Daten-Infrastruktur, Tabellenkalkulations-Software, Data Warehousing, Auszug, Datenerfassung

    ★ 4.8 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Artificial Intelligence, Model Deployment, Technical Design, Data Pipelines

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Explorative Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenvisualisierung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), R Programmierung, Grafische Darstellung, R (Software), Software zur Datenvisualisierung

    ★ 4.7 (6091) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    S.P. Jain Institute of Management and Research

    Data Analysis

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Descriptive Statistics, Data Analysis, Analytics, Analysis, Quantitative Research, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Data Literacy, Data Analysis Software, Descriptive Analytics, Business Analytics, Business Mathematics, Analytical Skills, Statistical Analysis, Statistics, Business Research, Regression Analysis, Data-Driven Decision-Making, Statistical Methods, Statistical Hypothesis Testing

    ★ 4.5 (25) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    Prompt Engineering Generative AI & LLM Models Fundamentals

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Prompt Patterns, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, LLM Application, Retrieval-Augmented Generation, Model Training, Natural Language Processing, Model Evaluation, Data Cleansing, Model Optimization

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Differential Equations, Engineering Calculations, Materials science, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Derivatives

    ★ 4.9 (7) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • AI & LLM Engineering Mastery - GenAI, RAG Complete Guide: Packt
  • Prompt Engineering mit GPT: Programmierung für benutzerdefinierte Inhalte: Coursera
  • Die Kunst des Prompting entdecken: Google
  • Application Engineering and Development Part 1: Northeastern University
  • Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
  • GitHub: Advanced Prompt Engineering for Code: Pragmatic AI Labs
  • Daten Ökosystem: Tableau Learning Partner
  • Advancing Your Career in AI and Machine Learning Engineering: Coursera
  • Explorative Datenanalyse: Johns Hopkins University
  • Data Analysis: S.P. Jain Institute of Management and Research

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Programmiersprache (34)
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Computerprogramm (21)
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Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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