This course will be useful to any programmer or data analyst who wants to expand their ability to extract knowledge from business data. You will learn how to set up a Python data science environment, particularly using Anaconda and Jupyter.

Python Data Science: Environment Setup
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Python Data Science: Environment Setup
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Using Data Science Tools in Python

Dozent: Bill Rosenthal
Bei enthalten
Was Sie lernen werden
In this course, you will set up a Python data science environment.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Package and Software Management
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Virtualization and Virtual Machines
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Processing
- Kategorie: Virtual Machines
- Kategorie: Software Development
- Kategorie: Data Science
- Kategorie: Computer Programming
- Kategorie: Software Installation
- Kategorie: Python Programming
- Kategorie: System Configuration
- Kategorie: Computer Programming Tools
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Seaborn
Wichtige Details

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Januar 2026
1 Aufgabe
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module
To get started with applying data science tasks to the business, you'll want to set up an environment that includes the necessary tools. Even though you can install each Python® library directly, you'll find it much easier to manage them in an overall data science platform.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre6 Plug-ins
You'll wrap things up and then validate what you've learned in this course by taking an assessment.
Das ist alles enthalten
1 Lektüre1 Aufgabe
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Dozent

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