Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Marketing, Instagram, Business Intelligence, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Case Studies
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Matplotlib, Python-Programmierung, Statistische Methoden, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenmanipulation, NumPy, Web Scraping, Datenverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Benutzeroberfläche (UI), Datenvisualisierungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Anomalie-Erkennung, Datenvorverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Datenqualität, Daten bereinigen, Data-Warehousing, Feature Technik, Datenumwandlung, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Cleansing, Stakeholder Management, Rmarkdown, Data Presentation, Data Storytelling, Data Visualization, Data Validation, Data Literacy, Ggplot2, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Interactive Data Visualization, Analytical Skills, Data Integrity, Dashboard, Data Synthesis, Data Visualization Software, Tableau Software, Case Studies, Data Analysis
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Scatter Plots, Data Visualization, Regression Analysis, Excel Formulas, Microsoft Excel, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data Visualization Software, Analytics, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Analytics, Correlation Analysis, Statistics, Analysis, Exploratory Data Analysis, Pivot Tables And Charts, Trend Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yale University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Regulatorische Anforderungen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Medizinisches Management, Qualitätsmanagement-Systeme, Projektmanagement im Gesundheitswesen, Software-Tests, Klinische Studien, Risikomanagement, Unternehmertum, Medizinische Geräte, Regulatorische Angelegenheiten, Software Entwurf, Medizinischer Datenschutz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Entwicklung von Systemen, Benutzerforschung, Verifizierung und Validierung, Menschliche Faktoren, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Big Data, Bioinformatik, Datenstrukturen, Statistisches Programmieren, Software-Installation, R-Programmierung, Datenanalyse-Software, Datenmanipulation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Looker (Software), Responsible AI, Data Lakes, Data Storytelling, Data Governance, Google Gemini, Data Visualization, Data Architecture, Data Pipelines, Data Visualization Software, Dashboard, Data Management, Cloud Infrastructure, Generative AI, SQL, Data Cleansing, Gemini, Cloud Storage, Identity and Access Management, Data Literacy
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Deskriptive Analytik, Daten Präsentation, Statistische Visualisierung, Histogramm
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of Amsterdam
Kompetenzen, die Sie erwerben: Box Plots, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Lean Six Sigma, Minitab, Regressionsanalyse, Prozessverbesserung, Statistische Hypothesentests, Logistische Regression, Datenanalyse, Analyse der Varianz, Histogramm, Statistische Analyse, Statistik, Datenvisualisierungssoftware
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Daten bereinigen, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenwrangling, Datenvorverarbeitung, Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenmanipulation, SQL, Datenqualität, Web Scraping, Daten-Integration, Abfragesprachen, Pandas (Python-Paket), MySQL
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Analytics, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Modellevaluation, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Analyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Algorithmen für maschinelles Lernen, Data-Mining, Feature Technik
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate