Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, OpenAI-API, Schlüsselverwaltung, ChatGPT, Datenerfassung, Datenvalidierung, OpenAI, Text Mining, Validierung von Daten, Prompt-Muster, Unstrukturierte Daten, JSON, Python-Programmierung, Multimodale Aufforderungen, Entwicklungsumgebung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Technics Publications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Database Design, Data Architecture, Relational Databases, Database Management Systems, Data Engineering, Data Strategy, Database Software, Database Development, Database Theory, Graph Theory, Database Administration, Database Architecture and Administration, Database Management, Databases, Database Systems, Data Governance, Business Analysis, Document Management, Business Analytics
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenumwandlung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Analytik, Datenmodellierung, Integration von Daten, Power BI, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Generative AI, Data Presentation, Data Ethics, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Matplotlib, Prompt Engineering, Power BI, Exploratory Data Analysis, Microsoft Excel, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Excel Formulas, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Microsoft Copilot, Spreadsheet Software, Data Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse, Algorithmen, Bayessches Netz, Entscheidungsbaum-Lernen, Erkennung von Anomalien, Methoden des maschinellen Lernens, Datenwissenschaft, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenanalyse, Data Mining, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reaktionsfähiges Web-Design, Benutzeroberfläche (UI), Benutzerfreundlichkeit, Cascading Style Sheets (CSS), Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), HTML und CSS, Semantisches Web, Datenvalidierung, Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Benutzeroberfläche (UI) Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Validierung von Daten, Front-End-Webentwicklung, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten, Javascript, Web-Design und Entwicklung, Hypertext Markup Language (HTML), Web-Design
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Import/Export, Data Cleansing, Data Preprocessing, Data Analysis, Data Quality, Human Resources Information System (HRIS), Data Ethics, Data Validation, Microsoft Excel, Data Integrity, Verification And Validation, AI Workflows, Relational Databases, Project Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Analytische Fähigkeiten, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Präsentation der Daten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Microsoft Excel, Data Storytelling, Data Visualization, Excel Formulas, Data Analysis, Statistical Reporting, Data Presentation, Customer Analysis, Spreadsheet Software, Case Studies, Descriptive Analytics, Research Reports, Statistical Analysis, Performance Analysis, Descriptive Statistics, Google Sheets
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, SAS (Software), Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Peer Review, Plot (Grafiken), Deskriptive Statistik, Software zur Datenvisualisierung, Deskriptive Analytik, Datenanalyse, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Visualisierung, Datenmanagement, Datenverwaltung, Python-Programmierung, Präsentation der Daten
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Künstliche Intelligenz, Software zur Datenvisualisierung, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Analytik, Generative KI, Infografiken, AI-Förderung, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Geschäftsberichte
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Klinische Forschung, Epidemiologie, Gesundheitspolitik, Datenwissenschaft, Datenqualität, Statistische Analyse, Datenanalyse, Integration von Daten, Klinische Studien, Qualität der Daten, Pharmazeutika, Entwicklung von Medikamenten, Statistische Methoden
Mittel · Kurs · 1–3 Monate