Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Histogramm, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Matplotlib, Business-Kommunikation, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Datenanalyse, Seaborn, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Google Sheets, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Cloud-Anwendungen, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung, Rmarkdown, Maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, GitHub, Plotly, R Programmierung, Statistische Inferenz, Interaktive Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Modellevaluation, Merkblatt (Software), Glänzend (R-Paket)
★ 4.4 (7199) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Text Mining, Erweiterte Analytik, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Data Mining, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Große Daten
★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vektordatenbanken, Datenzugang, Datenspeicher, LangChain, Dokumentenverwaltung, Verwaltung von Dokumenten, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenverarbeitung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, LLM-Bewerbung, Einbettungen
★ 4.8 (675) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Apache Spark, Abfragesprachen, Analytik, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Grafische Darstellung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Große Daten
★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, MongoDB, NoSQL, Abfragesprachen, Datenverwaltung, Apache Spark, Splunk, Analytik, Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Datenmanagement, PostgreSQL, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Systeme, Große Daten, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop
★ 4.4 (2429) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Daten-Mapping, Deskriptive Analytik, Deskriptive Statistik, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Tableau-Software, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Software zur Datenvisualisierung, Präsentation der Daten
★ 3.9 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Daten-Mapping, Datenwörterbuch, Gesundheitspflege, ICD-Kodierung (ICD-9/ICD-10), Gesundheitspolitik, Medizinische Terminologie, Datenqualität, Verwaltung klinischer Daten, Taxonomie, Gesundheitsinformatik, Gesundheitssysteme, Klinische Informatik, Verwaltung von Metadaten, Qualität der Daten, Management von Gesundheitsinformationen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Pflege-Koordination, Datenkompetenz, Wertorientierte Pflege
★ 4.4 (135) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Erweiterte Analytik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Analytik, Software zur Datenanalyse, Prädiktive Analytik
★ 4.7 (24) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots, Plot (Graphics), Data Visualization, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Data Analysis, Python Programming
★ 4 (51) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Integration von Daten, Datenspeicherung, Datenwrangling, Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenpflege, Power BI, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Datenqualität, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Qualität der Daten, Vorverarbeitung von Daten, Integrität der Daten, Auszug
★ 5 (23) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen