Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation
★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicher, NoSQL, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Große Daten, Datenbank Management
★ 4.7 (1460) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Apache Spark, Abfragesprachen, Analytik, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Grafische Darstellung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Große Daten
★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Technologien zur Datenspeicherung, React Native, Datenbank-Management, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Beglaubigungen, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbank Management
★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning
★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming
★ 4.6 (683) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik
★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Business-Analytik, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Datenerfassung
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Histogramm, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Matplotlib, Business-Kommunikation, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Datenanalyse, Seaborn, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Google Sheets, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Cloud-Anwendungen, Interaktive Datenvisualisierung
★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Text Mining, Erweiterte Analytik, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Data Mining, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Große Daten
★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate