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Data Engineer Kurse

Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Beliebte Data Engineer Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Building Multimodal Data Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Multimodal Prompts, Embeddings, Large Language Modeling, Generative AI, Data Processing, Data Pipelines, Image Analysis, Prompt Engineering, Unstructured Data, Natural Language Processing, Text Mining, Computer Vision, Vector Databases, Data Capture, Sampling (Statistics)

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Apache Spark, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Data Mining, Große Daten, Modellevaluation

    ★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Datenbanken für Datenwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenarchitektur, Datenspeicher, NoSQL, Datenbank-Management, Datenbank-Anwendung, Abfragesprachen, Datenbank-Theorie, Datenbank-Software, Datenbanken, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Data Warehousing, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Große Daten, Datenbank Management

    ★ 4.7 (1460) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of California San Diego

    Graphische Analyse für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Netzwerk-Modell, Datenverwaltung, Apache Spark, Abfragesprachen, Analytik, Datenmanagement, Netzwerkanalyse, Grafische Darstellung, Algorithmen, Skalierbarkeit, Computer-Plattformen, Datenbank-Design, Große Daten

    ★ 4.3 (1280) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Restful API, Technologien zur Datenspeicherung, React Native, Datenbank-Management, Mobile Entwicklung, Datenverwaltung, Persistenz der Daten, Datenbanken, SQL, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Relationale Datenbanken, Datenmanagement, Beglaubigungen, Anwendungsentwicklung, API-Entwurf, Datenbank Management

    ★ 4.8 (67) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning

    ★ 4.5 (6) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scatter Plots, Programming Principles, Numerical Analysis

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Data Visualization Primer: Tools & Techniques

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Seaborn, Data Visualization, Dashboard Creation, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Dashboard, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Microsoft Excel, Generative AI, Tableau Software, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Data Analysis, Business Analytics, Power BI, Google Sheets, Python Programming

    ★ 4.6 (683) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • W

    Wesleyan University

    Maschinelles Lernen für die Datenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Feature Technik

    ★ 4.2 (328) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Datenwissenschaft für Fachleute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Statistische Methoden, Datenwrangling, Statistik, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Business-Analytik, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Analytik, Bereinigung von Daten, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Modellevaluation, Datenerfassung

    ★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Datenvisualisierung mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Histogramm, Microsoft Excel, Erstellung des Dashboards, Matplotlib, Business-Kommunikation, Daten-Storytelling, Streudiagramme, Datenanalyse, Seaborn, Tableau-Software, Plot (Grafiken), Python-Programmierung, Dashboard, Präsentation der Daten, Google Sheets, Software zur Datenvisualisierung, Plotly, Cloud-Anwendungen, Interaktive Datenvisualisierung

    ★ 4.2 (27) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Entdeckung von Mustern im Data Mining

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Text Mining, Erweiterte Analytik, Analyse räumlicher Daten, Algorithmen, Informationen zum Datenschutz, Data Mining, Korrelationsanalyse, Unstrukturierte Daten, Große Daten

    ★ 4.3 (326) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

  • Building Multimodal Data Pipelines: DeepLearning.AI
  • Maschinelles Lernen mit Big Data: University of California San Diego
  • Datenbanken für Datenwissenschaftler: University of Colorado Boulder
  • Graphische Analyse für Big Data: University of California San Diego
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Python Course for Data Analysis - Become Data Analyst: Packt
  • Data Visualization Primer: Tools & Techniques: Coursera
  • Maschinelles Lernen für die Datenanalyse: Wesleyan University
  • Datenwissenschaft für Fachleute: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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150 Kurse

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  • Cybersecurity
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  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
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  • Google Datenanalyse-Zertifikat
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  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
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