Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Telehealth, Health Technology, Generative AI, Healthcare Ethics, Regulatory Compliance, Health Care Procedure and Regulation, Security Strategy, Artificial Intelligence, System Implementation, Data Security, Analysis, Risk Analysis, Innovation, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Warehousing, Data Architecture, Data Infrastructure, Google Cloud Platform, Cloud Storage, Data Management, Data Integration, Data Pipelines, SQL, Data Transformation, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Scientific Visualization, Data Literacy, Data Visualization Software, Animations, Data Presentation, Video Editing, Data Storytelling, Adobe After Effects, Graphics Software, Visualization (Computer Graphics), Infographics, Storyboarding, Adobe Premiere, Peer Review, Motion Graphics, Autodesk Maya, Post-Production, Computer Graphic Techniques, Professional Development
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Visualization Software, Empathy, Data Storytelling, Interactive Data Visualization, Risk Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Risk Management, Stakeholder Analysis, Analytical Skills, Human Centered Design, Decision Making, User Research, Risk Control, Psychology
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Typografie, Quantitative Forschung, Geografische Informationssysteme, Geospatial Mapping, Gestaltungselemente und -prinzipien, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Verwaltung von Metadaten, Daten-Mapping, Räumliche Analyse, Datenmodellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Health Equity, Health Disparities, Public Health, Social Determinants Of Health, Data Collection, Health Policy, Health Informatics, Data Analysis, Research, Surveys
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Analytics
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Data Architecture, Data Warehousing, Google Cloud Platform, Data Governance, Metadata Management, Cloud Storage, Data Integration, Data Processing, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Data Security
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Starweaver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Privacy, Health Informatics, Health Information Management, Data Governance, Health Care, Health Technology, Data Quality, Medical Records, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Interoperability, Data Ethics, Telehealth, Regulatory Compliance, Responsible AI, General Data Protection Regulation (GDPR), Health Equity, Information Privacy, Healthcare Ethics, Emerging Technologies, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Das Risiko, Business Transformation, Daten-Governance, Verantwortungsvolle KI, Geschäftsstrategie, Recht, Informationen zum Datenschutz, Persönlich identifizierbare Informationen, Algorithmen, Innovation, Datensicherheit, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Governance, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Data Cleansing, Computer Vision, Visualization (Computer Graphics), Data Validation, Deep Learning, Image Analysis, Feature Engineering, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen