Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

University of Huddersfield
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Matplotlib, Computational Logic, Theoretical Computer Science, Graph Theory, Data Visualization Software, Algebra, Python Programming, Data Analysis, Computational Thinking, Algorithms, Logical Reasoning, Data Manipulation, Statistical Analysis, Data Structures, Data Science, Computer Science, Advanced Mathematics, Numerical Analysis, Applied Mathematics
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Abschluss · 1–4 Jahre

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Data Loss Prevention, Data Security, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Services
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenethik, Transfer Learning, Datenvorverarbeitung, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Verantwortungsvolle KI, KI-Förderung, OpenAI, Schnelles Engineering, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, IBM Cognos-Analytik, Daten importieren/exportieren, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erhebung von Daten, Data-Mining, Datenvisualisierungssoftware, Microsoft Excel, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Deep Learning, A/B Testing, Transfer Learning, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Tsinghua University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Graph Theory, Computational Thinking, Programming Principles, Database Design, Query Languages, Performance Tuning, Computer Programming, Computer Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenvalidierung, Datenmanagement, Tabellenverarbeitungssoftware, Präsentationen, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten-Governance, Datenqualität, Erhebung von Daten, Problemlösung, Risikomanagement, Datenvisualisierung, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Google Sheets, Management der Lieferkette, Lieferkette, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Big Data, Analytics, Terminplanung, Datenumwandlung, Apache Spark, Data-Warehousing, Datenspeicherung, Daten in Echtzeit, Microsoft Azure, Auszug, Daten-Integration, Daten-Pipelines, Datenbausteine
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Datenvorverarbeitung, R-Programmierung, Datenmanipulation, Datenwrangling, Datenumwandlung, Text Mining, Tidyverse (R-Paket), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, Power BI, Leistungsoptimierung, Star Schema, Datenumwandlung, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Daten-Integration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Daten-Storytelling, Maschinelles Lernen, Automatisierung, Datenverarbeitung, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Abschluss des Projekts, Engagement von Stakeholdern, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Modell-Bereitstellung, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Daten Präsentation, Kommunikation mit Stakeholdern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenvorverarbeitung, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Datenwrangling, Datenvalidierung, Datenmanipulation, Pivot-Tabellen und Diagramme, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Datenvisualisierung, Data-Mining, Daten-Integration, Datenqualität, Daten-Pipelines, Statistische Visualisierung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate