Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Geospatial Mapping, Color Theory, Spatial Data Analysis, Tree Maps, Data Storytelling, Tableau Software, Data Mapping, Text Mining, Unstructured Data, Network Analysis, Graph Theory
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Ggplot2, Datenwrangling, Tidyverse (R-Paket), Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Plot (Grafiken), Grafische Darstellung, Software zur Datenvisualisierung, R Programmierung, Präsentation der Daten, R (Software)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Plot (Graphics), Data Visualization, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Graphing, Data Analysis, Graphic and Visual Design, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytics, Query Languages, Data Analysis, Data Manipulation, SQL, Data Management
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemüberwachung, Wiederverwendbarkeit von Code, Datenfluss, Einheitstest, Daten-Pipelines, Einheitliche Prüfung, Datenverarbeitung, Fehlersuche, Standortzuverlässigkeitstechnik, CI/CD, Wiederherstellung im Katastrophenfall, Leistungsoptimierung, Integrität der Daten
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Fractal Analytics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI-Agenten, Unternehmensarchitektur, Datenwissenschaft, Generative KI, Maschinelles Lernen, Abruf-erweiterte Erzeugung, Verwaltung von Metadaten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Knowledge Accelerators
Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Presentation, Dashboard Creation, Microsoft Excel, Dashboard, Excel Formulas, Business Intelligence Software, Data Modeling, Datamaps, Business Reporting, Data Sharing, Data Entry, Data Analysis, Management Reporting, Geospatial Information and Technology, Data Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Analytics, Trend Analysis, Data Management
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Methoden des maschinellen Lernens, Kommunikation mit Interessenvertretern, Datengestützte Entscheidungsfindung, Engagement der Interessengruppen, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Engagement von Stakeholdern, Kommunikation, Daten-Storytelling, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Abschluss des Projekts, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kontinuierliche Bereitstellung, Modell Ausbildung, Präsentation der Daten, Präsentationen, Lieferung der Lösung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Datengestützte Entscheidungsfindung, Tidyverse (R-Paket), Rmarkdown, Datenwissenschaft, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Datenanalyse, Datenmodellierung, R Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Statistische Hypothesenprüfung, Stichproben (Statistik), Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate