Data-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Datenpipelines aufgebaut, Systeme integriert und Daten effizient verarbeitet werden. Sie können Fähigkeiten in ETL-Prozessen, Datenmodellierung, Orchestrierung und Umgang mit großen Datenmengen aufbauen. Viele Kurse stellen Tools und Plattformen für moderne Dateninfrastrukturen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Histogram, Plot (Graphics), Data Visualization, Seaborn, Scatter Plots, Data Visualization Software, Scientific Visualization, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Exploratory Data Analysis, Graphing, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Apache Kafka, Systems Integration, Restful API, Data Infrastructure, Enterprise Security, Enterprise Architecture, Application Programming Interface (API), Relational Databases, Databases, Database Management, Real Time Data, Authentications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenverwaltung, Statistik, Datenumwandlung, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Pandas (Python-Paket)
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Datengestützte Entscheidungsfindung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Schnelles Engineering
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technologien zur Datenspeicherung, Datenarchitektur, Datenspeicherung, Integration von Daten, Datenspeicher, Datenmarkt, Abfragesprachen, Datenumwandlung, Cloud-Speicher, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Verwaltung von Metadaten, Daten-Infrastruktur, Operativer Datenspeicher, Datenbank-Design, Data Warehousing, Datenbank-Systeme, Auszug
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorhersage, Datengestützte Entscheidungsfindung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Generative KI, Text Mining, Erweiterte Analytik, Datenqualität, AI-Arbeitsabläufe, Statistische Analyse, Datenanalyse, Qualität der Daten, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Unstrukturierte Daten, Prädiktive Analytik, Erkennung von Anomalien, Feature Technik, Modellevaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Database Design, Data Warehousing, Data Architecture, Governance
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Accenture
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerkenntnisse, digitale Kompetenz, Datengestützte Entscheidungsfindung, Web-Sprache, Microsoft Excel, Digitale Kommunikation, Aufkommende Technologien, Datenanalyse, Telearbeit, Grundsätze der Programmierung, Datenerhebung, Python-Programmierung, Javascript, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Excel-Formeln, Skriptsprachen, Datensicherheit, Tabellenkalkulations-Software, Web-Entwicklung, Datenkompetenz, Aufstrebende Technologien, Datenerfassung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Responsible AI, Data Visualization, Data Presentation, Ethical Standards And Conduct, Data Science, Data Collection, Personally Identifiable Information, Information Privacy, Algorithms
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Big Data, Apache Hive, Apache Spark, NoSQL, Data Infrastructure, File Systems, Data Processing, Data Management, Dataflow, Analytics, Data Science, Databases, Data Integration, SQL, Query Languages, File I/O, Data Architecture, Distributed Computing, Performance Tuning
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Data Visualization, Plot (Graphics), Scientific Visualization, Data Visualization Software, Image Quality, Software Installation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Ethik, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, AI-Förderung, Daten-Synthese, Modell Ausbildung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen