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  • G

    Google Cloud

    Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gemeinsame Nutzung von Daten, Apache Spark, Datenmanagement, Daten-Pipelines, Cloud-Speicher, Apache Airflow, Datenmigration, Data-Warehousing, Big Data, Automatisierung, Daten-Infrastruktur, Auszug, Verwaltung von Metadaten, Google Cloud-Platform, Datenverarbeitung, Informationsmanagement

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Datenengineering in AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, AWS SageMaker, Dimensionalitätsreduktion, Daten bereinigen, Amazon Webdienste, Datenmigration, Erhebung von Daten, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Jupyter

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    26 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modellevaluation, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Prädiktive Analytik, Datenvorverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Datenumwandlung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Big Data, Vorhersage, Explorative Datenanalyse, Regressionsanalyse, Data-Mining, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Feature Technik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Daten in Echtzeit, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Datenmodellierung, Tensorflow, Datenspeicher, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Feature Technik, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1793 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Big Data, Tensorflow, Extract, Transform, Load, Dataflow, Query Languages, Apache Spark, Data Warehousing, Data Infrastructure, SQL, Data Architecture, Unstructured Data, Apache Hadoop, Applied Machine Learning, Data Processing, Real Time Data, MLOps (Machine Learning Operations)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    814 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Capstone Projekt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenarchitektur, Datenanalyse, MySQL, Daten-Pipelines, Datenbank-Design, Data-Warehousing, IBM DB2, Big Data, Python-Programmierung, SQL, NoSQL, PostgreSQL, Auszug, Relationale Datenbanken, Statistische Berichterstattung, Angewandtes maschinelles Lernen, MongoDB

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    131 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenanalyse, Datenstrukturen, Datenvorverarbeitung, Statistische Analyse, Daten bereinigen, Datenmanipulation, Text Mining, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University at Buffalo

    MBSE: Modellbasiertes System-Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wirtschaftsingenieurwesen, Simulation und Simulationssoftware, Prozess-Analyse, Internet der Dinge, Verifizierung und Validierung, Systemtechnik, Produktlebenszyklus-Management, Modellbasierte Systemtechnik, Unternehmensarchitektur, Herstellungsprozesse

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    891 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    SkillUp

    Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Datenanalyse, Daten-Pipelines, Technologien zur Datenspeicherung, Datenspeicherung, Daten bereinigen, Microsoft Azure, Datenumwandlung, Datenverarbeitung, Datensicherheit, Abfragesprachen, Datenbank Management, Azure Synapse Analytik, Auszug, Datenspeicher, Leistungsoptimierung, Datenbausteine, Daten-Integration, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    MathWorks

    Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, Text Mining, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Unstrukturierte Daten, Plot (Grafiken), Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Bildanalyse, Datenvisualisierung, Daten-Integration, Matlab

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    351 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Apache Kafka, Data Import/Export, Data Pipelines, Data Lakes, PySpark, Tensorflow, Apache Airflow, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Dashboard, Big Data, Data Transformation, Data Quality, Data Warehousing, Data Architecture, Feature Engineering

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    58 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Northeastern University

    Datenvisualisierung mit Python & R für Ingenieure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, NumPy, Grafische Darstellung, Datenkompetenz, Daten bereinigen, Datenvisualisierungssoftware, Datenvorverarbeitung, Grundsätze der Programmierung, Big Data, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Statistische Visualisierung, Python-Programmierung

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…9

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data+engineering Kurse

  • Einführung in das Data Engineering in der Google Cloud: Google Cloud
  • Datenengineering in AWS: Whizlabs
  • Praktisches Data Mining für Ingenieure: Techniken und Einsatzmöglichkeiten: Northeastern University
  • Feature Technik: Google Cloud
  • Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud en Español: Google Cloud
  • Data Engineering Capstone Projekt: IBM
  • Data Analytics Engineering: Wahrscheinlichkeitsrechnung & Techniken: Northeastern University
  • MBSE: Modellbasiertes System-Engineering: University at Buffalo
  • Vorbereitung für Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp
  • Datenverarbeitung und Feature Engineering mit MATLAB: MathWorks

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