Dieses Modul vermittelt den Teilnehmern Excel-Kenntnisse auf Expertenniveau, um Datenworkflows zu beschleunigen und die Leistung von Tabellenkalkulationen zu steigern. Die Teilnehmer lernen fortgeschrittene Funktionen – darunter Array-Formeln, dynamische Bereiche und Suchtechniken – zu beherrschen, um Aufgaben der Datenverarbeitung zu automatisieren und zu optimieren. In praktischen Übungen bewerten und vergleichen sie die Recheneffizienz verschiedener Formelaufbauten und lernen, wie sie Formeln benchmarken und umgestalten, um eine optimale Rechengeschwindigkeit zu erzielen. Am Ende des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, übersichtliche, leistungsstarke Arbeitsmappen zu erstellen, die große Datensätze schnell und zuverlässig verarbeiten und so die Produktivität in den Bereichen Finanzen, Analytik und Business Intelligence direkt steigern.

In diesem Modul lernen Sie, die professionelle Excel-Automatisierung zu beherrschen. Zunächst analysieren Sie einen sich wiederholenden, manuellen Prozess und setzen ihn in Ihr erstes funktionsfähiges Makro um – inspiriert von einem Unternehmen, das dadurch Tausende von Stunden eingespart hat. Anschließend setzen Sie sich mit den Herausforderungen bei der Automatisierung auseinander und entwickeln dieses Skript zu einem robusten, professionellen Werkzeug weiter. Sie lernen, eine strukturierte Fehlerbehandlung zu implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre Automatisierungen absolut sicher und zuverlässig sind. Der Kurs gipfelt in einem Abschlussprojekt, in dem Sie ein robustes Makro erstellen, das für jede Geschäftsumgebung geeignet ist.

In diesem Modul lernen Sie, die finanzielle Abweichungsanalyse zu beherrschen. Sie beginnen mit den grundlegenden Definitionen von Budget, Prognose und Abweichung und arbeiten sich von einem Problem widersprüchlicher Berichte hin zu einer klaren Lösung vor. Sie werden nicht nur Abweichungen berechnen, sondern auch lernen, deren geschäftliche Bedeutung zu vermitteln. Anschließend wandeln Sie Rohdaten mithilfe bedingter Formatierungen in einen dynamischen visuellen Bericht um, der schnelle, datengestützte Entscheidungen ermöglicht. Am Ende des Kurses erstellen und analysieren Sie einen vollständigen finanziellen Abweichungsbericht und wandeln Daten in umsetzbare Erkenntnisse für jedes Unternehmen um.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie aussagekräftige Finanzprognosen erstellen. Zunächst analysieren Sie historische Daten und berechnen Kennzahlen wie die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) und gleitende Durchschnitte, um stabile, zugrunde liegende Trends zu erkennen. Anschließend setzen Sie diese Erkenntnisse in umsetzbare, szenariobasierte Prognosen um und nutzen dabei Excel-Funktionen, um verschiedene Wachstumsszenarien zu modellieren. Der Kurs gipfelt in einem Abschlussprojekt, in dem Sie eine vollständige Prognose von Grund auf erstellen und Ihre Modellierungsentscheidungen begründen, um Ihre Fähigkeit unter Beweis zu stellen, historische Analysen in einen strategischen Plan für die Stakeholder umzusetzen.

In diesem Modul lernen Sie, das Zero-Based-Budgeting (ZBB) zu beherrschen, indem Sie von den grundlegenden Prinzipien bis hin zur praktischen Anwendung geführt werden. Sie beginnen mit der wichtigsten Komponente: der Einteilung der Kosten in fixe, variable und halbvariable Kosten sowie dem Verständnis, wie sich dies auf die Finanzkontrolle auswirkt. Anschließend wenden Sie dieses Wissen an, um ein vollständiges Budget von Grund auf zu erstellen. Dabei lernen Sie nicht nur, wie man Mittel zuweist, sondern auch, wie man jede Entscheidung begründet, indem man sie direkt mit den Unternehmenszielen verknüpft. So stellen Sie sicher, dass Sie einen präzisen, strategisch abgestimmten Finanzplan erstellen können.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie aus Rohdaten aussagekräftige geschäftliche Erkenntnisse gewinnen. Sie beginnen mit dem entscheidenden ersten Schritt: der Sicherstellung der Datenintegrität. Anhand von Fallstudien aus der Praxis und praktischen Übungen lernen Sie, Datensätze auf Vollständigkeit und Zuverlässigkeit zu überprüfen. Sobald Ihre Daten validiert sind, erstellen Sie mithilfe von Pivot-Tabellen dynamische, interaktive Berichte und verwandeln endlose Datenzeilen in eine aussagekräftige Darstellung. Am Ende sind Sie in der Lage, Trends zu analysieren, Variablen zu vergleichen und Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage fundierter, datengestützter Analysen zu treffen.

In diesem Modul lernen Sie, Finanzmodellierung unter Unsicherheit zu beherrschen – von der Theorie bis zur Anwendung. Zunächst setzen Sie sich mit den entscheidenden Unterschieden zwischen Sensitivitätsanalyse und Szenarioanalyse auseinander und lernen, für jede analytische Fragestellung das richtige Werkzeug auszuwählen. Anschließend wenden Sie das Gelernte praktisch an und erstellen eine Datentabelle, um eine umfassende Sensitivitätsanalyse durchzuführen. Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der Interpretation der Ergebnisse zur Ermittlung von Break-even-Punkten und der Vermittlung umsetzbarer Erkenntnisse, damit Sie datengestützte Entscheidungen für Ihre Stakeholder treffen können.

In diesem Modul lernen Sie, „Was-wäre-wenn“-Szenarioanalysen zu beherrschen, wobei Sie von der strategischen Theorie zur praktischen Anwendung übergehen. Zunächst lernen Sie, Basis-, Best-Case- und Worst-Case-Szenarien zu definieren und die wichtigsten geschäftlichen Einflussfaktoren dahinter zu identifizieren. Anschließend tauchen Sie in einem schrittweisen Workshop ein, in dem Sie mithilfe des Szenario-Managers von Excel diese Ergebnisse erstellen, vergleichen und zusammenfassen. Am Ende sind Sie in der Lage, professionelle Berichte zu erstellen, die die finanziellen Auswirkungen Ihrer Annahmen bewerten und klare, umsetzbare Erkenntnisse für die strategische Entscheidungsfindung liefern.

In diesem Modul lernen Sie, wie Sie generative KI nutzen können, um die Finanzmodellierung zu revolutionieren und sich so vom reinen Datenverarbeiter zum strategischen Analysten weiterzuentwickeln. Sie lernen, mühsame Datenaufbereitungen und die Erstellung von Formeln zu automatisieren, wodurch Sie Zeit für wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Vor allem werden Sie das „Prompt Engineering“ für präzise Ergebnisse beherrschen und lernen, alle KI-Ergebnisse gründlich zu überprüfen, um ethische Risiken wie Datenfälschung zu vermeiden. Das Modul gipfelt in einem praktischen Projekt, in dem Sie ein KI-gestütztes Modell erstellen, testen und dokumentieren und damit unter Beweis stellen, dass Sie die Geschwindigkeit der KI nutzen und gleichzeitig die absolute Zuverlässigkeit und Integrität gewährleisten können, die in einem professionellen Finanzumfeld erforderlich sind.