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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 3 Module
Willkommen auf der transformativen Reise in die fortgeschrittene IoT-Systemintegration und industrielle Anwendungen! In diesem Kurs werden wir uns mit innovativen Themen beschäftigen, die über die Grundlagen hinausgehen und fortgeschrittene Themen wie Edge-Computing, Analytik, Sicherheit und die Verschmelzung von IoT mit Robotik- und Automatisierungstechnologien behandeln. Dieser Kurs ist auf Fachleute zugeschnitten, die ihr Verständnis von IoT-Systemen im industriellen Kontext vertiefen möchten. Im Laufe des Kurses werden Sie sich mit Schlüsselbereichen wie Edge-Computing, Datenanalyse, Sicherheit und der Integration von IoT mit Robotik- und Automatisierungstechnologien beschäftigen. Der Schwerpunkt liegt auf praktischen Fähigkeiten, damit Sie gut gerüstet sind, um Ihr Wissen auf reale industrielle Herausforderungen anzuwenden.
Am Ende dieses Kurses Advanced IoT Systems Integration and Industrial Applications werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Konzepte, Vorteile und Herausforderungen des Edge-Computing in industriellen IoT-Anwendungen zu verstehen - fortgeschrittene Datenanalysetechniken für die Verarbeitung von IoT-Daten und die Gewinnung von Erkenntnissen daraus anzuwenden, um eine datengesteuerte Entscheidungsfindung in industriellen Anwendungen zu ermöglichen - Sicherheits- und Datenschutzrisiken in IoT-Systemen zu erkennen und zu mindern, Best Practices anzuwenden und umfassende Sicherheits- und Compliance-Pläne für industrielle Anwendungen zu entwickeln - die Integration von IoT-Systemen mit Robotik- und Automatisierungstechnologien zu analysieren und strategisch zu planen, um ganzheitliche Lösungen für spezifische industrielle Anwendungsfälle zu entwickeln.
Machen Sie sich bereit, Ihr Verständnis zu erweitern, Ihre Fähigkeiten zu schärfen und sich darauf vorzubereiten, Innovationen in der Industrie voranzutreiben.
Dieses Modul behandelt Edge-Computing in IoT-Systemen, seine Vorteile und Herausforderungen in industriellen Anwendungen. Die Lernenden erwerben Kenntnisse in fortgeschrittenen Techniken der Datenanalyse, um IoT-Daten mit praktischer Erfahrung zu verarbeiten und datengesteuerte Entscheidungen für verbesserte Effizienz und Leistung zu treffen.
Vorteile und Herausforderungen des Edge-Computing•4 Minuten
IoT-Datenverarbeitung und -speicherung•5 Minuten
Techniken zur Analyse von IoT-Daten•5 Minuten
Datengesteuerte Entscheidungsfindung in industriellen Anwendungen•5 Minuten
Tools und Plattformen für die IoT Datenanalyse•5 Minuten
Überblick über die Cloud-Service-Modelle•5 Minuten
Toolkit zur Bewertung von Cloud-Service-Anbietern•4 Minuten
Skalierbarkeit und Ressourcenmanagement im Cloud-basierten IoT•5 Minuten
Cloud-basierte Datenintegration•4 Minuten
10 Lektüren•Insgesamt 109 Minuten
Kurs-Lehrplan•10 Minuten
Die orchestrierte Zukunft: IoT-Integration und industrielle Automatisierung beherrschen•7 Minuten
10 Edge-Computing Anwendungsfälle•15 Minuten
Azure Stream Analytics•10 Minuten
AWS IoT-Analytik•10 Minuten
Google Cloud IoT Core•10 Minuten
Edge-Computing vs. Cloud-Computing•15 Minuten
Strategien zur Optimierung der Cloud-Kosten•15 Minuten
An der Schwelle zur Innovation•7 Minuten
Zu beachtende Punkte: Edge-Computing und erweiterte Datenanalyse im IoT•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 120 Minuten
Prüfung - Edge Computing und erweiterte Data Analytics im IoT•30 Minuten
Quiz - Edge Computing in IoT-Systemen•30 Minuten
Quiz - Fortgeschrittene Data Analytics für IoT-Anwendungen•30 Minuten
Quiz - Die Rolle der Cloud bei IoT-Anwendungen•30 Minuten
3 Diskussionsthemen•Insgesamt 50 Minuten
Edge-Computing vs. Cloud-Verarbeitung•20 Minuten
Cloud-Dienste im IoT•20 Minuten
Edge-Computing oder Cloud?•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
Tätigkeit - IoT Data Analytics•15 Minuten
Aktivität - Modelle für Cloud-Dienste•15 Minuten
Modul 2: IoT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance
Modul 2•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In diesem Modul lernen die Lernenden, IoT-Systeme im industriellen Kontext zu sichern. Es behandelt die Identifizierung von Risiken, Best Practices für Geräte und Netzwerke, die Einhaltung von Vorschriften und die Erstellung von Sicherheitsplänen. Am Ende des Moduls werden die Teilnehmer IoT-Sicherheit und Compliance für industrielle Anwendungen geschickt verwalten können.
Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes bei IoT-Anwendungen•2 Minuten
Sicherheitsmaßnahmen für IoT-Geräte und -Netzwerke•3 Minuten
Überblick über IoT-Regulierungen und -Normen•3 Minuten
Die Rolle der Compliance bei IoT-Sicherheit und Datenschutz•4 Minuten
Entwicklung eines IoT-Sicherheits- und Compliance-Plans•4 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 72 Minuten
Die 5 schlimmsten Beispiele für IoT-Hacking und Schwachstellen in der Geschichte•10 Minuten
IoT-Sicherheitsverletzungen: 4 Beispiele aus der realen Welt•15 Minuten
AWS IoT Sicherheit Best Practices•15 Minuten
Azure IoT Sicherheit Best Practices•15 Minuten
Sicherung der vernetzten Welt•7 Minuten
Zur Erinnerung: IoT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance•10 Minuten
4 Aufgaben•Insgesamt 95 Minuten
Prüfung - IoT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance•30 Minuten
Quiz - Herausforderungen für die Sicherheit und den Datenschutz im IoT•30 Minuten
Quiz - Einhaltung von Vorschriften, Regelungen und Normen•30 Minuten
Prüfungsvorbereitung: IoT-Sicherheit, Datenschutz und Compliance•5 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 30 Minuten
Navigieren durch das Minenfeld der IoT-Sicherheit und des Datenschutzes•20 Minuten
Standardisierte Protokolle und firmeneigene Geräte•10 Minuten
2 Plug-ins•Insgesamt 30 Minuten
Aktivität - Bedenken in Bezug auf den Datenschutz•15 Minuten
Tätigkeit - Sicherheits- und Konformitätsplan•15 Minuten
Modul 3: Integration des IoT mit Robotik- und Automatisierungstechnologien
Modul 3•4 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Dieses Modul soll den Lernenden ein tiefgreifendes Verständnis für die Integration von IoT, Robotik und Automatisierung in industriellen Kontexten vermitteln. Durch gezielte Lektionen werden die Teilnehmer lernen, diese Technologien effektiv zu harmonisieren und ihre Auswirkungen auf die Produktivität zu bewerten. Durch die Beherrschung der IoT-gesteuerten Automatisierung erlangen die Lernenden die Fähigkeit, maßgeschneiderte Lösungen zu erstellen, die die Robotik nutzen und den Weg für fortschrittliche industrielle Anwendungen ebnen.
LearnQuest ist der bevorzugte Schulungspartner der weltweit führenden Unternehmen, Organisationen und Regierungsbehörden. Unser Team verfügt über mehr als 20 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Durchführung einer ganzen Reihe von branchenführenden Technologiekursen und Schulungslösungen auf der ganzen Welt. Unsere Trainer, die über fundierte Branchenerfahrung und ein beispielloses Engagement für Qualität verfügen, bieten Kurse in verschiedenen Formaten an, damit unsere Kunden die Schulungen erhalten können, die sie brauchen, wann und wo sie sie brauchen.
Wann werde ich Zugang zu den Vorlesungen und Aufgaben haben?
Um Zugang zu den Kursmaterialien und Aufgaben zu erhalten und um ein Zertifikat zu erwerben, müssen Sie die Zertifikatserfahrung erwerben, wenn Sie sich für einen Kurs anmelden. Sie können stattdessen eine kostenlose Testversion ausprobieren oder finanzielle Unterstützung beantragen. Der Kurs kann stattdessen die Option "Vollständiger Kurs, kein Zertifikat" anbieten. Mit dieser Option können Sie alle Kursmaterialien einsehen, die erforderlichen Bewertungen abgeben und eine Abschlussnote erhalten. Dies bedeutet auch, dass Sie kein Zertifikat erwerben können.
Was bekomme ich, wenn ich mich für diese Specialization einschreibe?
Wenn Sie sich für den Kurs einschreiben, erhalten Sie Zugang zu allen Kursen der Spezialisierung, und Sie erhalten ein Zertifikat, wenn Sie die Arbeit abgeschlossen haben. Ihr elektronisches Zertifikat wird Ihrer Seite "Leistungen" hinzugefügt - von dort aus können Sie Ihr Zertifikat ausdrucken oder Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen.
Ist finanzielle Hilfe verfügbar?
Ja. Für ausgewählte Lernprogramme können Sie finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium beantragen, wenn Sie die Einschreibegebühr nicht aufbringen können. Wenn für das von Ihnen gewählte Lernprogramm eine finanzielle Unterstützung oder ein Stipendium verfügbar ist, finden Sie auf der Beschreibungsseite einen Link zur Beantragung.