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Ihre Karriere im Bereich KI und maschinelles Lernen vorantreiben

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Was Sie lernen werden

  • Karrierewege und Aufgabenbereiche für Ingenieure im Bereich KI und maschinelles Lernen ermitteln

  • Maschinelles Lernen-Projekte in portfoliofähige Artefakte umsetzen

  • Erstellen Sie Lebensläufe, in denen Ihre technischen Leistungen und Ihre Kompetenzen im Bereich KI-Entwicklung besonders hervorgehoben werden

  • Üben Sie, wie Sie Lösungen im Bereich des maschinellen Lernens in technischen Vorstellungsgesprächen vermitteln

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Technische Kommunikation
  • Kategorie: Technischer Entwurf
  • Kategorie: Maschinelles Lernen
  • Kategorie: Daten-Pipelines
  • Kategorie: MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Angewandtes maschinelles Lernen

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Modell-Einsatz

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

März 2026

Bewertungen

1 Aufgabe

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Führung und Management

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Transformers entfesselt: Meistern Sie die Architektur der modernen KI (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Coursera zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 1 Modul

Dieser Kurs hilft Ihnen dabei, die im Rahmen des berufsbezogenen Zertifikats erworbenen technischen Fähigkeiten in konkrete Karrieremöglichkeiten im Bereich KI und Machine Learning Engineering umzusetzen. Sie erfahren, wie Fachleute maschinelles Lernen und Transformer-basierte Systeme in der Industrie anwenden, und lernen die Aufgabenbereiche qualifizierter Fachkräfte kennen. Der Kurs bietet Einblicke in den Arbeitsalltag von Machine-Learning-Ingenieuren und skizziert typische Karrierewege für Fachleute, die sich auf KI-Systeme, MLOps und angewandtes maschinelles Lernen spezialisieren. Sie lernen, wie Sie Ihre Projekte als portfoliofähige Arbeitsergebnisse präsentieren, technische Beiträge in Ihrem Lebenslauf hervorheben und sich auf technische Vorstellungsgespräche für Positionen im Bereich KI-Engineering vorbereiten. Am Ende dieses Kurses verfügen Sie über praktische Anleitungen, um Ihre technische Arbeit zu präsentieren, Ihre Fähigkeiten für den beruflichen Aufstieg zu positionieren und Chancen in dem sich rasant entwickelnden Bereich der künstlichen Intelligenz zu nutzen.

Das ist alles enthalten

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Dozent

Professionals from the Industry
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von

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen