Fred Hutchinson Cancer Center
KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

Erwerben Sie mit Coursera Plus für 199 $ (regulär 399 $) das nächste Level. Jetzt sparen.

Fred Hutchinson Cancer Center

KI für effizientes Programmieren: Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von LLMs

Elizabeth Humphries, PhD
Candace Savonen, MS
Ava Hoffman, PhD

Dozenten: Elizabeth Humphries, PhD

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

  • Sie lernen die Grundlagen des Potenzials von KI für effizientes Programmieren, die Ethik des KI-Einsatzes und wie verschiedene LLMs für gängige Programmieraufgaben funktionieren.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: ChatGPT
  • Kategorie: Bioinformatik
  • Kategorie: Fehlersuche
  • Kategorie: Generative KI
  • Kategorie: Datenverarbeitung
  • Kategorie: Instandhaltbarkeit
  • Kategorie: Softwareentwicklung
  • Kategorie: Verantwortungsvolle KI
  • Kategorie: Computer-Programmierwerkzeuge
  • Kategorie: Grundsätze der Programmierung
  • Kategorie: OpenAI
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Prompt Engineering

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

13 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Dieses Modul bietet einen allgemeinen Überblick über AI Large Language Models, wie diese Technologie die Softwareentwicklung verändern wird, und ethische Überlegungen zur Verwendung von LLMs bei der Erstellung von Code und Software.

Das ist alles enthalten

3 Videos4 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen

Dieses Modul behandelt die Verwendung von LLMs zum Schreiben, Debuggen und Planen Ihres Kodierungsprojekts sowie die Frage, wie LLMs bei allgemeinen Refactoring-Aufgaben helfen können.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen2 Plug-ins

Dieses Modul behandelt die Verwendung von LLMs zur korrekten Kommentierung Ihres Codes und zum Verständnis von Code und Funktionen, die Sie nicht selbst geschrieben haben.

Das ist alles enthalten

4 Videos2 Lektüren4 Aufgaben2 Diskussionsthemen2 Plug-ins

Dieser Bonusabschnitt behandelt mögliche Verwendungszwecke und Vorbehalte für LLMs in der Bioinformatik, insbesondere bei der Arbeit mit privaten Daten.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe1 Diskussionsthema2 Plug-ins

Dozenten

Elizabeth Humphries, PhD
Fred Hutchinson Cancer Center
4 Kurse10.439 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen