AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

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AI Implementation, Safety and the Future of Mental Health

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „The Mental Health Clinician and AI“

Dozenten: Oscar Kjell

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2 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

7 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

How AI can be responsibly integrated into clinical workflows, considering intended use, stakeholder needs, ethical principles, and legal frameworks.
How the role and responsibilities of clinicians are evolving as AI becomes more advanced and accessible in mental health care.
How AI in mental health is perceived by a diverse group of stakeholders, including clinicians, patients, researchers, developers, and organizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Health Care Procedure and Regulation
Kategorie: Regulation and Legal Compliance
Kategorie: Machine Learning
Kategorie: General Data Protection Regulation (GDPR)
Kategorie: Law, Regulation, and Compliance
Kategorie: Mental and Behavioral Health
Kategorie: Healthcare Ethics
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Responsible AI
Kategorie: Human Centered Design
Kategorie: Ethical Standards And Conduct
Kategorie: Health Technology
Kategorie: Data Ethics
Kategorie: Patient-centered Care
Kategorie: Mental Health
Kategorie: Artificial Intelligence
Kategorie: Natural Language Processing
Kategorie: Data Security
Kategorie: Psychological Evaluations

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Risking

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Juli 2026

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3 Aufgaben

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This course is designed for students and professionals in psychology, medicine, and other clinical disciplines who want to move from understanding AI to implementing it responsibly in mental health practice.

Building on the foundations and clinical applications covered in the previous courses, you will explore what responsible AI implementation looks like in real clinical settings. You will examine how to integrate AI into clinical workflows, considering intended use, stakeholder needs, ethical principles, and legal frameworks. You will also explore how different stakeholders — including patients, clinicians, developers, and healthcare organizations — perceive and experience AI in mental health, and what this means for how it should be designed, deployed, and monitored. By the end of this course, you will be equipped to think critically about the role AI should play in mental health care, and to actively contribute to how the profession navigates this rapidly evolving landscape.

Welcome to this module on responsible implementation, where we reflect on the key factors for implementing AI into practice. We’ll consider intended use, stakeholder perspectives, core ethical principles such as transparency and privacy, as well as some regulatory frameworks. We’ll also discuss how mental health professionals can be actively involved in shaping the future of this technology.

Das ist alles enthalten

7 Videos4 Lektüren2 Aufgaben

7 VideosInsgesamt 35 Minuten

The Mental Health Clinician and AI2 Minuten
Welcome to this Module3 Minuten
Intended Use and Stakeholders: Looking Beyond Accuracy5 Minuten
The Evolving Landscape of Ethical AI Guidelines and Standards6 Minuten
Responsible AI throughout the AI Lifecycle5 Minuten
The Need for Legal and Regulatory Compliance in Clinical Use6 Minuten
The Clinician’s Changing Role in the Age of AI7 Minuten

4 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Course Overview10 Minuten
Meet the Lecturers10 Minuten
From Principles to Practice: What Ethical AI Actually Looks Like15 Minuten
Summary, Key Terms, and Readings15 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 60 Minuten

AI Ethics and Implementation Quiz30 Minuten
Exercise: Intended Use and Stakeholder Map30 Minuten

Welcome to this module covering interviews with a diverse group of stakeholders. You will hear perspectives on AI in mental health care from clinicians, patients, AI engineers, researchers, and healthcare organizations. What do they think are the opportunities and challenges? How can different stakeholders work together? And what is their perspective on the future of AI and the mental health profession?

Das ist alles enthalten

11 Videos3 Lektüren1 Aufgabe

11 VideosInsgesamt 236 Minuten

Frida Ilahi - The Value of Psychologists in AI Development35 Minuten
Stefan Jovinge - Implementing AI in Care: An Organizational Perspective20 Minuten
Andrew Schwartz – What Words Reveal: An AI Researcher's View26 Minuten
Ingemar Odenbrand - Keeping the Human in the Loop: A Patient's View on AI7 Minuten
Deven Shah – Bias in AI: From Research to Real-World Deployment17 Minuten
Elizabeth Stade - AI Tools to Support Evidence-Based Treatment of PTSD49 Minuten
Rickard Bracken - AI in the Voluntary Sector: Supporting People in Crisis15 Minuten
Gabriel Bonnin - The Intersection of Psychotherapy and AI32 Minuten
New Video7 Minuten
Salim Salmi - AI Tools to Support Suicide Prevention Helplines28 Minuten
Thank you — and well done1 Minute

3 LektürenInsgesamt 35 Minuten

Meet the Stakeholders15 Minuten
Reflections from the Field10 Minuten
Course Summary10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 20 Minuten

Perspectives on AI in Mental Health20 Minuten

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Dozenten

Oscar Kjell

Lund University

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The Mental Health Clinician and AI
Spezialisierung

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Felipe M.

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Jennifer J.

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Larry W.

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Chaitanya A.

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