University of Illinois Urbana-Champaign

AI Legal Compliance: Rules, Standards, and Third-Party Risk

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AI Legal Compliance: Rules, Standards, and Third-Party Risk

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Was Sie lernen werden

  • Apply the NIST AI Risk Management Framework and playbook to build an AI governance program, including AI inventories and use case profiles

  • Compare holistic and targeted AI regulation, including California, Colorado, and Illinois laws, to plan a multi-state compliance strategy

  • Assess third-party AI risk and use contract provisions such as indemnity to allocate risk without replacing your own oversight

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2026

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11 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Governance and Compliance in Law“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

You will learn how the NIST AI Risk Management Framework helps organizations turn legal requirements into governance and compliance processes through use case profiles, the generative AI profile, and audit crosswalks. You will also learn how U.S. states such as California, Colorado, Texas, Utah, and Illinois regulate AI, including the differences between holistic and targeted approaches and the open question of federal preemption. Finally, you will learn how organizations can build a baseline governance architecture that supports both broad and sector-specific AI obligations.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre5 Aufgaben

You will learn how to turn high-level AI governance principles into a working program using the NIST AI Risk Management Framework and its playbook, including how to build an AI system inventory. You will also learn how third-party AI tools, models, and data create risk, as illustrated by cases involving Apple, McDonald's, Workday, and Rite Aid, and how contract provisions such as indemnity help allocate risk without replacing your own governance and oversight.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre6 Aufgaben

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Dozent

Brian Trackman
University of Illinois Urbana-Champaign
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