Lernen Sie, wie Sie mithilfe von Bedrock-Guardrails, CloudTrail-Audits und verantwortungsvollen KI-Praktiken umfassende KI-Sicherheitsarchitekturen auf AWS entwerfen und implementieren. Sie werden eine mehrschichtige Sicherheitsarchitektur in fünf Bereichen erkunden – von Verbraucher-Apps bis hin zu selbsttrainierten Modellen – und dabei den von AWS-Sicherheitsspezialisten entwickelten Frameworks folgen. Der Kurs behandelt IAM-basierte Authentifizierungsmuster für den Zugriff auf KI-Dienste, rollenbasierte Autorisierung für Bedrock-Endpunkte sowie eine vollständige Sicherheitsarchitektur, die Identitäts-, Netzwerk- und Anwendungskontrollen integriert. Sie implementieren eine kontinuierliche Überwachung und Protokollierung für KI-Workloads mithilfe von CloudTrail, um Prüfpfade für jeden Bedrock-API-Aufruf zu erstellen, und erstellen CloudTrail-Visualisierungen, die Nutzungsmuster und Anomalien aufzeigen. Das Modul zu den Bedrock-Guardrails behandelt konfigurierbare Sicherheitskontrollen, darunter Inhaltsfilter, die Erkennung personenbezogener Daten (PII) und Themenkontrollen mit Echtzeit-Inhaltsklassifizierung auf mehreren Schweregraden. Sie konfigurieren sowohl Eingabevalidierungen als auch Ausgabesicherheitskontrollen, definieren Sicherheitsgrenzen und testen die Schutzmaßnahmen anhand von adversarialen Randfällen. Der Kurs behandelt außerdem Amazon Q-Sicherheit mit Authentifizierung, Datenschutz und Compliance-Überwachung sowie SageMaker Clarify zur Erkennung von Verzerrungen, zur Erklärbarkeit von Modellen und zur verantwortungsvollen KI-Governance. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, sichere KI-Architekturen zu entwerfen, Bedrock-Guardrails für die Inhaltssicherheit zu implementieren und verantwortungsvolle KI-Praktiken mithilfe von SageMaker Clarify anzuwenden.