Applied Mathematical Methods for Computing

kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

Wir übersetzen es in weitere Sprachen.

Applied Mathematical Methods for Computing

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Essential Mathematics for Computer Science“

Dozent: Omar Karakchi

Bei enthalten

Mehr erfahren

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

4 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Was Sie lernen werden

Apply algebra, vectors, and matrices to represent data, model transformations, and solve computational problems.
Work with sequences and series, understanding convergence and applying summation techniques in computing contexts.
Use combinatorial methods, including permutations and combinations, to analyse arrangements, counts, and algorithm behaviour.
Apply probability and statistical reasoning to interpret data, model uncertainty, and support computational decision-making.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Statistics
Kategorie: Combinatorics
Kategorie: Algorithms
Kategorie: Advanced Mathematics
Kategorie: Mathematical Theory & Analysis
Kategorie: Algebra
Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Statistical Analysis
Kategorie: Analysis
Kategorie: Applied Mathematics
Kategorie: Linear Algebra
Kategorie: Mathematics and Mathematical Modeling
Kategorie: Probability & Statistics
Kategorie: Probability

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Kürzlich aktualisiert!

Februar 2026

Bewertungen

24 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Weitere Informationen zu Coursera für Unternehmen

Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Essential Mathematics for Computer Science“

Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.

Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

Mathematics underpins every aspect of computing, from algorithms and artificial intelligence to data analysis and cryptography. Applied Mathematical Methods for Computing equips you with essential tools in algebra, vectors, matrices, sequences, series, combinatorics, probability, and statistics. These methods provide the structure and reasoning needed to solve complex computational problems. Across four modules, you’ll explore advanced techniques, practise solving real-world examples, and build the confidence to apply mathematics in programming, algorithms, and data science. By the end, you’ll have a comprehensive toolkit for modelling systems, analysing uncertainty, and reasoning rigorously about computational tasks. Whether you’re preparing for advanced studies in computer science or strengthening your foundations for professional roles, this course offers the mathematical depth you need to succeed.

In this module, we will introduce algebra, vectors and matrices. This week, we will introduce vectors and vector spaces and look at how to perform basic operations with vectors. We will then introduce linear transformations and their representation via matrices. We will use matrices to describe and capture geometrical transformations (rotations, contractions, shear and projections). We will use a trick (using an extra dimension) to deal with translations.

Das ist alles enthalten

13 Videos3 Lektüren5 Aufgaben

13 VideosInsgesamt 89 Minuten

Introduction to the course1 Minute
Introduction to vectors7 Minuten
Scalar product (dot product)13 Minuten
Cross product6 Minuten
Introduction to matrices5 Minuten
Operations with matrices6 Minuten
The determinant and inverse of 2 by 2 matrices7 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – enlargement4 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices –reflection4 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – rotation6 Minuten
Transformations with 2 by 2 matrices – shearing4 Minuten
Homogenous coordinates15 Minuten
Gaussian elimination10 Minuten

3 LektürenInsgesamt 40 Minuten

Course structure and navigation15 Minuten
How to learn effectively on this course15 Minuten
Course Syllabus10 Minuten

5 AufgabenInsgesamt 140 Minuten

Check your understanding: End of module 120 Minuten
Vectors and vector spaces30 Minuten
Matrices 30 Minuten
2 by 2 matrices30 Minuten
Homogeneous coordinates30 Minuten

In this module, we will cover the key concepts of sequences, series and the principle of mathematical induction. We will understand what a sequence is and look at its convergence and divergence. We will also introduce the concept of series.

Das ist alles enthalten

11 Videos9 Aufgaben

11 VideosInsgesamt 84 Minuten

Introduction to sequences and series 5 Minuten
Geometric and arithmetic series8 Minuten
Convergent and divergent sequences6 Minuten
Series7 Minuten
Formula for summing geometric and arithmetic sequences15 Minuten
Introduction to proofs8 Minuten
The principle of mathematical induction4 Minuten
Proof by induction8 Minuten
Recursive definitions6 Minuten
Recurrence relations9 Minuten
Solving recurrence relations8 Minuten

9 AufgabenInsgesamt 260 Minuten

Check your understanding: End of module 220 Minuten
Introduction to sequences 30 Minuten
Sequences and series30 Minuten
Introduction to proofs30 Minuten
The principle of mathematical induction30 Minuten
Proof by induction30 Minuten
Recursive definitions30 Minuten
Recurrence relations30 Minuten
Solving recurrence relations30 Minuten

In this module, we will cover the following key concepts: counting, permutations, combinations, inclusions, exclusions and the Pigeonhole Principle.

Das ist alles enthalten

9 Videos2 Lektüren7 Aufgaben1 Diskussionsthema

9 VideosInsgesamt 43 Minuten

Introduction1 Minute
Counting5 Minuten
Complex counting5 Minuten
The Pigeonhole Principle3 Minuten
The Pigeonhole Principle – examples part 15 Minuten
The Pigeonhole Principle – examples part 24 Minuten
Permutations7 Minuten
Combinations10 Minuten
Conclusion4 Minuten

2 LektürenInsgesamt 70 Minuten

Exercises with hints and tips60 Minuten
Exercises with hints and tips10 Minuten

7 AufgabenInsgesamt 195 Minuten

Check your understanding: End of module 320 Minuten
Counting35 Minuten
Use the Pigeonhole Principle25 Minuten
Permutations - solving a case study of your choice30 Minuten
Permutations20 Minuten
No order/combinations25 Minuten
Combinatorics40 Minuten

1 DiskussionsthemaInsgesamt 20 Minuten

Think of an example20 Minuten

This week, we will introduce basic concepts of statistics. We will look at how to estimate probabilities from data and how to define and extract important measures from data, like mean, median and variance.

Das ist alles enthalten

6 Videos1 Lektüre3 Aufgaben

6 VideosInsgesamt 40 Minuten

Introduction to probability12 Minuten
Introducing statistics10 Minuten
Worked examples (socks from a drawer)8 Minuten
Sharing birthdays6 Minuten
Looking back3 Minuten
Course summary1 Minute

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Advanced Mathematical Methods for Computing: Course Summary10 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 80 Minuten

Check your understanding: End of module 420 Minuten
Probability 30 Minuten
Statistics30 Minuten

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Omar Karakchi

University of London

7 Kurse48.807 Lernende

von

University of London

Goldsmiths, University of London

Mehr von Algorithms entdecken

Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Mathematical Foundations for Computing
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Geometry and Calculus for Computing
Kurs
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of London
Essential Mathematics for Computer Science
Spezialisierung
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado System
Mathematical Foundations for Cryptography
Kurs

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Neue Karrieremöglichkeiten mit Coursera Plus

Unbegrenzter Zugang zu 10,000+ Weltklasse-Kursen, praktischen Projekten und berufsqualifizierenden Zertifikatsprogrammen - alles in Ihrem Abonnement enthalten

Mehr erfahren

Bringen Sie Ihre Karriere mit einem Online-Abschluss voran.

Erwerben Sie einen Abschluss von erstklassigen Universitäten – 100 % online

Erkunden Sie die Abschlüsse

Schließen Sie sich mehr als 3.400 Unternehmen in aller Welt an, die sich für Coursera for Business entschieden haben.

Schulen Sie Ihre Mitarbeiter*innen, um sich in der digitalen Wirtschaft zu behaupten.

Mehr erfahren

Häufig gestellte Fragen

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.