Lernen Sie, wie Sie mithilfe KI-gestützter Entwicklungstechniken eine vollständige Software-as-a-Service-Anwendung (SaaS) erstellen und auf den Markt bringen. Dieser Kurs führt Sie durch den gesamten Produktlebenszyklus – von der Planung eines Minimum Viable Product (MVP) bis hin zur Bereitstellung eines monetarisierten API-Dienstes (Application Programming Interface). Sie werden eine Python-API mit FastAPI erstellen, Datenmodelle definieren, dokumentierte Endpunkte erstellen und das Verhalten mit einem automatisierten pytest-Test-Harness überprüfen. Der Kurs behandelt die Docker-Containerisierung von der Erstellung der Dockerfile über das Testen von Containern bis hin zu automatisierten Builds über Continuous-Integration-Pipelines (CI) sowie die Veröffentlichung von Images in einer Container-Registry für die Produktionsbereitstellung. Im zweiten Modul legen Sie den Grundstein für die Markteinführung: Sie entwerfen konversionsorientierte Landingpages, strukturieren Preisstufen, stellen eine Marketing-Website auf GitHub Pages bereit, implementieren eine API-Schlüssel-Authentifizierung für den dosierten Zugriff und verfassen eine Entwicklerdokumentation, die die Akzeptanz fördert. Während des gesamten Kurses beschleunigen Large Language Model (LLM)-Tools die Entwicklung von der Architekturplanung bis zur Codegenerierung. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über die Fähigkeiten, ein KI-gestütztes SaaS-Produkt vom Konzept bis zur Markteinführung zu begleiten.