Die Teilnehmer wenden Modelle des maschinellen Lernens an, entwerfen intuitive Benutzeroberflächen und implementieren Echtzeit-Bild- und Textklassifizierung, um intelligente iOS-Anwendungen zu entwickeln. Nach Abschluss dieses Kurses verfügen die Teilnehmer über praktische Erfahrungen bei der Integration von Core ML 3 und Vision in praktische Arbeitsabläufe, sodass sie Apps entwickeln können, die Bilder erkennen, Text klassifizieren und nahtlos mit den Kameras der Geräte interagieren.

Dieser Kurs bietet einen angeleiteten, durchgängigen Lernpfad – von der Einrichtung eines Xcode-Projekts und der Verwaltung von Berechtigungen bis hin zur Bildverarbeitung, der Verarbeitung von Metadaten zur Ausrichtung und der Durchführung von Vorhersagen mithilfe vortrainierter und benutzerdefinierter Modelle. Die Teilnehmer lernen außerdem, eigene Datensätze für die Textklassifizierung zu erstellen und Modellausgaben in benutzerfreundliche UI-Komponenten zu integrieren. Was diesen Kurs einzigartig macht, ist sein praktischer, projektbasierter Ansatz, bei dem echte CORE ML-Modelle, echte Gerätefunktionen und reale Beispiele zum Einsatz kommen, die professionelle iOS-Entwicklungsszenarien widerspiegeln. Anstatt sich ausschließlich auf die Theorie zu konzentrieren, entwickeln die Teilnehmer Schritt für Schritt funktionierende, ML-gestützte Funktionen und gewinnen so das nötige Selbstvertrauen, um intelligente Apps auf Apple-Plattformen bereitzustellen. Am Ende verfügen sie über einen vollständigen Workflow, um jede iOS-App um Machine-Learning-Funktionen zu erweitern.