When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

CLI Automation with Amazon Q and CloudShell

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kurs ist nicht verfügbar in Deutsch (Deutschland)

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CLI Automation with Amazon Q and CloudShell

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Tooling“

Dozenten: Alfredo Deza

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

Use Amazon Q as an AI-powered CLI assistant in CloudShell with ZSH inline completion, and run Docker containers directly in CloudShell
Deploy Lambda functions with AWS CDK and Amazon Q assistance, from bootstrap to stack deployment with AI-generated configurations
Build Docker-to-ECR container pipelines from CloudShell, including image tagging, ECR authentication, and Rust development workflows

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Automation
Kategorie: DevOps
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Containerization
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Cloud Computing
Kategorie: Infrastructure as Code (IaC)
Kategorie: Cloud-Native Computing

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Amazon Web Services
Kategorie: Command-Line Interface
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Docker (Software)
Kategorie: AWS Identity and Access Management (IAM)
Kategorie: Rust (Programming Language)

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

91% of learners achieved a positive career outcome

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Tooling“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module

Learn to automate AWS development workflows using Amazon Q and CloudShell for container deployment, infrastructure as code, and Rust development. You will explore Amazon Q as an AI-powered CLI assistant with inline completion in CloudShell's ZSH environment, generating commands for AWS resource management. The course covers Docker integration in CloudShell as a stealth feature, running containers directly in the browser-based shell with pre-installed Docker, checking available CPUs and memory, and building container workflows from pull to run. You will automate Docker build, tag, and push operations from CloudShell to Amazon ECR, including ECR authentication and image registry management. The CDK module demonstrates deploying Lambda functions with Amazon Q assistance, from CDK bootstrap through stack deployment, using Q chat to generate infrastructure as code configurations. You will develop Rust applications in CloudShell with Amazon Q inline completion in ZSH, exploring AI-powered code generation and debugging directly in the terminal. The course also covers the Docker-to-ECR architecture for production container deployments, building complete pipelines from CloudShell build to ECR push to Lambda deployment. By completing this course, you will be able to automate AWS workflows with Amazon Q in CloudShell, deploy containers to ECR, and build CDK infrastructure with AI assistance.