Lernen Sie, AWS-Entwicklungsworkflows mithilfe von Amazon Q und CloudShell für die Containerbereitstellung, Infrastructure as Code und die Entwicklung in Rust zu automatisieren. Sie werden Amazon Q als KI-gestützten CLI-Assistenten mit Inline-Vervollständigung in der ZSH-Umgebung von CloudShell kennenlernen, der Befehle für die Verwaltung von AWS-Ressourcen generiert. Der Kurs behandelt die Docker-Integration in CloudShell als „Stealth-Feature“, das Ausführen von Containern direkt in der browserbasierten Shell mit vorinstalliertem Docker, das Überprüfen der verfügbaren CPUs und des Arbeitsspeichers sowie das Erstellen von Container-Workflows vom Pull bis zum Run. Sie automatisieren Docker-Build-, Tag- und Push-Vorgänge von CloudShell zu Amazon ECR, einschließlich der ECR-Authentifizierung und der Verwaltung der Image-Registry. Das CDK-Modul demonstriert die Bereitstellung von Lambda-Funktionen mit Unterstützung durch Amazon Q – vom CDK-Bootstrap bis zur Stack-Bereitstellung –, wobei der Q-Chat zur Generierung von „Infrastructure as Code“-Konfigurationen genutzt wird. Sie entwickeln Rust-Anwendungen in CloudShell mit der Inline-Vervollständigung von Amazon Q in ZSH und erkunden dabei die KI-gestützte Codegenerierung sowie das Debugging direkt im Terminal. Der Kurs behandelt außerdem die Docker-zu-ECR-Architektur für Container-Bereitstellungen in der Produktion und den Aufbau kompletter Pipelines vom CloudShell-Build über den ECR-Push bis hin zur Lambda-Bereitstellung. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, AWS-Workflows mit Amazon Q in CloudShell zu automatisieren, Container in ECR bereitzustellen und CDK-Infrastruktur mit KI-Unterstützung aufzubauen.