Ready to transform customer interactions through intelligent conversation? This Short Course was created to help data analysts and professionals accomplish the development of sophisticated chatbot applications with natural language processing capabilities. By completing this course, you'll be able to implement retrieval-augmented generation systems, optimize conversational flows, extract meaningful insights from unstructured text, and make data-driven decisions about text representation methods.
Create Chatbots & NLP Apps
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Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization“
Dozent: Hurix Digital
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
RAG improves chatbot accuracy by retrieving relevant knowledge before generating replies, reducing hallucinations and boosting context.
Performance-driven development uses metrics like fallback rate, CSAT, and precision/recall to measure, iterate, and improve chatbots.
Choosing TF-IDF vs embeddings shapes system quality: TF-IDF is cheaper, embeddings capture semantics better but cost more compute.
Evaluation-first methodology builds testing and scoring before deployment, so gains are measurable, repeatable, and tied to business value.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Natural Language Processing
- Kategorie: Text Mining
- Kategorie: Unstructured Data
- Kategorie: Usability
- Kategorie: Usability Testing
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Model Evaluation
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „AI Techniques, Causal Inference & Business Optimization“
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
Build a chatbot prototype using RAG (retrieval-augmented generation) and measure user satisfaction through SUS survey.
Das ist alles enthalten
2 Videos2 Lektüren1 Aufgabe1 Unbewertetes Labor
Evaluate dialog-flow metrics (fallback rate, turn length) and iterate on intent-matching rules.
Das ist alles enthalten
1 Video1 Lektüre2 Aufgaben
Apply named-entity recognition to extract key terms from support tickets and quantify precision/recall.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Aufgaben
Evaluate two vectorization techniques (TF-IDF vs. embeddings) on a text-classification task.
Das ist alles enthalten
1 Video2 Lektüren2 Aufgaben1 Unbewertetes Labor
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Häufig gestellte Fragen
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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.