Sind Sie bereit, die Interaktion mit Kunden durch intelligente Gespräche zu revolutionieren? Dieser Kurzkurs wurde entwickelt, um Datenanalysten und Fachleuten dabei zu helfen, anspruchsvolle Chatbot-Anwendungen mit Funktionen zur Verarbeitung natürlicher Sprache zu entwickeln. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage, RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) zu implementieren, Gesprächsabläufe zu optimieren, aussagekräftige Erkenntnisse aus unstrukturierten Texten zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen über Methoden der Textdarstellung zu treffen.

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein: einen Chatbot-Prototyp unter Verwendung von RAG (Retrieval-Augmented Generation) zu erstellen und die Nutzerzufriedenheit mittels einer SUS-Umfrage zu messen Metriken zum Dialogablauf (Fallback-Rate, Turn-Länge) zu bewerten und Regeln zur Intent-Zuordnung zu iterieren die Erkennung benannter Entitäten anzuwenden, um Schlüsselbegriffe aus Support-Tickets zu extrahieren und Präzision sowie Recall zu quantifizieren zwei Vektorisierungstechniken (TF-IDF vs. Embeddings) bei einer Textklassifizierungsaufgabe zu bewerten Dieser Kurs ist einzigartig, da er die praktische Chatbot-Entwicklung mit strengen Bewertungsmethoden kombiniert und so sicherstellt, dass Ihre KI-Lösungen einen messbaren geschäftlichen Mehrwert liefern. Um in diesem Projekt erfolgreich zu sein, sollten Sie über Kenntnisse in der Python-Programmierung sowie über grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens verfügen.