Die Datenanalyse steht im Mittelpunkt der digitalen Transformation und bildet die Grundlage dafür, wie Unternehmen Wert schaffen, erschließen und erhalten. Im heutigen Wettbewerbsumfeld können Unternehmen, die Daten effektiv nutzen, Netzwerkeffekte freisetzen, neue Geschäftsmodelle entwickeln und sich von ihren Konkurrenten abheben. Diese Lerneinheit stellt die wesentliche Rolle der Datenanalyse in Unternehmen vor und führt Sie durch Konzepte wie Wertschöpfung, Infrastruktur und Wettbewerbsvorteile sowie Fallstudien von Unternehmen, die Analysen nutzen, um ihre Branchen zu transformieren. Sie werden sich mit Reflexionen, Aktivitäten und fallbasierten Übungen beschäftigen, die veranschaulichen, wie Analysen sowohl strategische als auch operative Ergebnisse vorantreiben.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verändern die Wirtschaftlichkeit von Unternehmen, indem sie die Art und Weise neu gestalten, wie Daten verarbeitet, interpretiert und angewendet werden. Von der Senkung der Integrationskosten auf Marktplätzen bis hin zur Verbesserung der Kundenakquise und des Kundensupports – generative KI und große Sprachmodelle (LLMs) sind längst keine Experimentierphase mehr; sie beeinflussen aktiv Produktivität, Rentabilität und Wettbewerbsvorteile. In dieser Lerneinheit werden Sie untersuchen, wie KI und ML Mehrwert für Unternehmen schaffen, häufige Fallstricke bei der Anwendung generativer KI identifizieren und in praktischen Übungen sowohl das Potenzial als auch die Grenzen von LLMs erkunden. Praxisbeispiele veranschaulichen, wie KI Märkte erweitern, Kostenstrukturen verändern und die Grenzen des Möglichen sowohl für B2B- als auch für B2C-Unternehmen verschieben kann.

Datenanalyse und KI entfalten ihre größte Wirkung, wenn sie über Pilotprojekte und Machbarkeitsstudien hinaus zu skalierbaren, wertschöpfenden Systemen weiterentwickelt werden. Dieses Modul befasst sich mit den organisatorischen Fähigkeiten, die für diesen Sprung erforderlich sind, darunter Infrastruktur, Experimentierfreudigkeit und Integration. Außerdem wird erörtert, wie globale Trends wie Entkopplung und Deglobalisierung neue Risiken und Chancen für Unternehmen schaffen, die Daten grenzüberschreitend verwalten. Anhand von Fallstudien, Reflexionen und einer praktischen Aufgabe üben Sie die Entwicklung von Strategien, die Organisationen dabei helfen, auf sich wandelnde digitale und geopolitische Rahmenbedingungen zu reagieren.