Die Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen in Produktionssystemen erfordert mehr als nur das Trainieren eines Modells – sie erfordert zuverlässige Verfahren für die Bereitstellung, Überwachung und Fehlerbehebung. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Modelle als skalierbare Dienste bereitstellen und diese innerhalb realer Softwarearchitekturen warten.
Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
Eignen Sie sich gefragte Fähigkeiten mit einem ganzjährigen Coursera Plus-Abonnement an -- jetzt für 239 $. Sparen Sie jetzt.
Bereitstellen und Debuggen von ML Microservices
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Maschinelles Lernen leicht gemacht für Software-Ingenieure“
Dozent: Professionals from the Industry
Bei Mehr erfahren enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
9 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Stellen Sie Machine-Learning-Modelle mithilfe von Containerisierungs- und Orchestrierungstools wie Docker und Kubernetes bereit
Entwicklung skalierbarer ML-Inferenzdienste unter Anwendung der Prinzipien der Microservice-Architektur
Überwachung und Fehlerbehebung bei ML-Systemen mithilfe von Protokollen, Testverfahren und Leistungsanalysen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Systemüberwachung
- Kategorie: Systemarchitektur
- Kategorie: Software-Entwicklung
- Kategorie: Einheitliche Prüfung
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Restful API
- Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
- Kategorie: Containerisierung
- Kategorie: Modell-Einsatz
- Kategorie: Microservices
- Kategorie: Verwaltung der Anwendungsleistung
- Kategorie: Architektur des Cloud Computing
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Skalierbarkeit
- Kategorie: Fehlersuche
- Kategorie: Bereitstellung von Anwendungen
- Kategorie: Dienstleistungsebene
- Kategorie: Software-Prüfung
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Docker (Software)
- Kategorie: Kubernetes
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Maschinelles Lernen leicht gemacht für Software-Ingenieure“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 10 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Dozent
522 Kurse180.837 Lernende
von
Mehr von Software-Entwicklung entdecken
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Was führt Sie heute zu Coursera?
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,
¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.