Multi-agent systems let generative AI go beyond single tasks, enabling teams of agents that can plan, reason, and collaborate to solve complex problems.
Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Build practical multi-agent systems that collaborate, use tools and memory, and scale reliably to production.
Use tools such as web search and MCP servers to extend your agents’ real-world capabilities.
Add guardrails, hooks, and low level control with CrewAI Flows to make AI systems safer, more predictable, and production-ready.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Scalability
- Kategorie: Automation
- Kategorie: Code Review
- Kategorie: Generative AI Agents
- Kategorie: Application Performance Management
- Kategorie: Business Software
- Kategorie: Test Tools
- Kategorie: User Feedback
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Agentic systems
- Kategorie: Performance Metric
- Kategorie: Integration Testing
- Kategorie: Artificial Intelligence
- Kategorie: Continuous Monitoring
- Kategorie: Workflow Management
- Kategorie: Tool Calling
- Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
November 2025
Bewertungen
4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
In this module, you will design and develop single- and multi-agent systems from concept to prototype. You'll tune agent behavior using context engineering, study real-world use cases, and examine how these systems run in production. You will complete the graded quiz and Automatic Code Review graded programming assignment to pass the module.
Das ist alles enthalten
10 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
In this module, you'll learn to control agent behavior with guardrails, execution hooks, memory, and knowledge to guide richer decision cycles. You will build and integrate custom tools, and learn how the Model Context Protocol is expanding agent capabilities. You will complete the graded quiz and the Automatic Code Review graded programming assignment to pass the module.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
In this module, you will orchestrate agents in complex coordination pattern using sequential, parallel, hierarchical, hybrid, and async processes. You'll also implement Flows as a low-level control layer for orchestration. Finally, you'll learn how to monitor multi-agent systems with tracing, sampling, and observability tools, as well as train agents using human-in-the-loop feedback and structured evaluations. You will complete the graded quiz and Automatic Code Review Flow graded programming assignment to pass the module.
Das ist alles enthalten
7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore
In this module, you will explore how businesses adopt agents across industries and functions, from early chatbots to workflow co-pilots. You will analyze real deployments through case study interviews featuring leaders from Exa, Snyk, Weaviate, and AB InBev. You will complete the graded quiz to pass the module.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
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