DeepLearning.AI

Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen mit CrewAI

Sichern Sie sich eines unserer besten Angebote mit Coursera Plus für 199 $ (normalerweise 399 $). Jetzt sparen.

DeepLearning.AI

Entwurf, Entwicklung und Bereitstellung von Multi-Agenten-Systemen mit CrewAI

Joe Moura

Dozent: Joe Moura

3.804 bereits angemeldet

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

11 Bewertungen

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

2 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche

Was Sie lernen werden

  • Entwickeln Sie praxisnahe Multi-Agenten-Systeme, die zusammenarbeiten, Werkzeuge und Speicher nutzen und sich zuverlässig auf den Produktivbetrieb skalieren lassen.

  • Nutzen Sie Tools wie die Websuche und MCP-Server, um die praktischen Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter zu erweitern.

  • Fügen Sie mit CrewAI Flows Sicherheitsvorkehrungen, Haken und eine Steuerung auf niedriger Ebene hinzu, um KI-Systeme sicherer, berechenbarer und produktionsreif zu machen.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Agentische Systeme
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
  • Kategorie: Werkzeuganrufe
  • Kategorie: Modellierung großer Sprachen
  • Kategorie: Arbeitsablauf-Management
  • Kategorie: Generative AI-Agenten
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: LLM-Bewerbung
  • Kategorie: Systemüberwachung
  • Kategorie: Skalierbarkeit
  • Kategorie: Speicherverwaltung
  • Kategorie: Kontext Technik
  • Kategorie: Kontinuierliche Überwachung
  • Kategorie: Kontext-Management

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: CrewAI
  • Kategorie: AI-Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Agentische Arbeitsabläufe
  • Kategorie: Modell-Kontext-Protokoll
  • Kategorie: KI-Orchestrierung

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen

Bewertungen

4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In diesem Modul entwerfen und entwickeln Sie Ein- und Mehragenten-Systeme vom Konzept bis zum Prototyp. Sie optimieren das Verhalten der Agenten mithilfe von Context Engineering, untersuchen Anwendungsfälle aus der Praxis und prüfen, wie diese Systeme im Produktivbetrieb funktionieren. Um das Modul zu bestehen, müssen Sie das benotete Quiz und die benotete Programmieraufgabe „Automatic Code Review“ absolvieren.

Das ist alles enthalten

10 Videos3 Lektüren1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

In diesem Modul lernen Sie, das Verhalten von Agenten mithilfe von Leitplanken, Ausführungs-Hooks, Speicher und Wissen zu steuern, um umfassendere Entscheidungszyklen zu ermöglichen. Sie werden benutzerdefinierte Tools erstellen und integrieren und erfahren, wie das Model Context Protocol die Fähigkeiten von Agenten erweitert. Um das Modul zu bestehen, müssen Sie das benotete Quiz und die benotete Programmieraufgabe „Automatische Code-Review“ absolvieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

In diesem Modul koordinieren Sie Agenten in komplexen Koordinationsmustern unter Verwendung sequenzieller, paralleler, hierarchischer, hybrider und asynchroner Prozesse. Außerdem implementieren Sie „Flows“ als Low-Level-Steuerungsebene für die Orchestrierung. Schließlich lernen Sie, wie Sie Multi-Agenten-Systeme mit Tracing-, Sampling- und Observability-Tools überwachen sowie Agenten mithilfe von „Human-in-the-Loop“-Feedback und strukturierten Bewertungen trainieren. Um das Modul zu bestehen, müssen Sie das benotete Quiz und die benotete Programmieraufgabe „Automatic Code Review Flow“ absolvieren.

Das ist alles enthalten

7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 Programmieraufgabe2 Unbewertete Labore

In diesem Modul erfahren Sie, wie Unternehmen branchen- und funktionsübergreifend Agents einsetzen – von den ersten Chatbots bis hin zu Co-Piloten für Arbeitsabläufe. Sie analysieren reale Einsatzbeispiele anhand von Fallstudien-Interviews mit Führungskräften von Exa, Snyk, Weaviate und AB InBev. Um das Modul zu bestehen, müssen Sie das benotete Quiz absolvieren.

Das ist alles enthalten

8 Videos2 Lektüren1 Aufgabe

Dozent

Lehrkraftbewertungen
(8 Bewertungen)
Joe Moura
DeepLearning.AI
3 Kurse35.266 Lernende

von

DeepLearning.AI

Mehr von Software-Entwicklung entdecken

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

  • 5 stars

    81,81 %

  • 4 stars

    9,09 %

  • 3 stars

    0 %

  • 2 stars

    0 %

  • 1 star

    9,09 %

Zeigt 3 von 11 an

MS

Geprüft am 14. Jan. 2026

FL

Geprüft am 24. Dez. 2025

Häufig gestellte Fragen