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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 5 Module
Computersysteme und -technologien wirken sich grundlegend auf das Leben der meisten Menschen auf der Welt aus. Dazu gehört auch die Art und Weise, wie wir kommunizieren, Informationen erhalten, soziale Kontakte pflegen und medizinische Versorgung erhalten. Dieser Kurs ist der zweite einer dreiteiligen Kursreihe, die sich mit ethischen Fragen bei der Entwicklung und Implementierung von Computersystemen und -technologien befasst und über die weitreichenden Auswirkungen der Computertechnik auf unsere Gesellschaft nachdenkt. Der Kurs behandelt Algorithmen und Bias in Methoden des Maschinellen Lernens, Berufsethik und Probleme am Arbeitsplatz in der Technologiebranche.
Dieser Kurs kann im Rahmen der MS in Computer Science-Abschlüsse der CU Boulder, die auf der Coursera-Plattform angeboten werden, für akademische Zwecke genutzt werden. Diese vollständig akkreditierten Studiengänge bieten gezielte Kurse, kurze 8-wöchige Sitzungen und kostenpflichtige Studiengebühren. Die Zulassung basiert auf den Leistungen in drei Vorkursen, nicht auf dem akademischen Werdegang. Die CU-Abschlüsse auf Coursera sind ideal für Hochschulabsolventen und Berufstätige. Erfahren Sie mehr:
MS in Computerwissenschaften: https://coursera.org/degrees/ms-computer-science-boulder
In dieser Einführungswoche werden Sie in die faszinierende Welt der Informatik, Ethik und Gesellschaft eintauchen. Sie werden sich mit den grundlegenden Konzepten der Ethik und ethischen Rahmenwerken beschäftigen, die eine solide Grundlage für den gesamten Kurs bilden. Sie erhalten Einblicke in die wichtigsten ethischen Theorien, darunter Kantianismus, Tugendethik, Utilitarismus und Gesellschaftsvertragstheorie. Durch interaktive Diskussionen und ansprechende Ressourcen werden Sie verstehen, wie diese Theorien unsere moralischen Entscheidungsprozesse prägen und welche Bedeutung sie im Zusammenhang mit der Computertechnologie haben.
Das ist alles enthalten
6 Videos14 Lektüren2 Aufgaben1 peer review
Infos zu Modulinhalt anzeigen
6 Videos•Insgesamt 66 Minuten
Kursübersicht: Teil 1•11 Minuten
Kursübersicht: Teil 2•13 Minuten
Kantianismus und Tugendethik: Teil 1•8 Minuten
Kantianismus und Tugendethik: Teil 2•9 Minuten
Utilitarismus und Gesellschaftsvertragstheorie: Teil 1•12 Minuten
Utilitarismus und Gesellschaftsvertragstheorie: Teil 2•12 Minuten
14 Lektüren•Insgesamt 166 Minuten
Kursaktualisierungen und Unterstützung bei der Barrierefreiheit•1 Minute
Verdienen Sie akademische Anerkennung für Ihre Arbeit!•10 Minuten
Erwartungen an die Bewertung•5 Minuten
AI-Zitat und Danksagung•10 Minuten
Kurs-Unterstützung•10 Minuten
Einführung in die Ethik•10 Minuten
Anwendung eines ethischen Rahmens•10 Minuten
"Das Trolley-Problem" - Video•10 Minuten
Kantianismus/Deontologie und Tugendethik•15 Minuten
Optionale Lektüre zu Tugendethik und ethischen Theorien•30 Minuten
Utilitarismus und Gesellschaftsvertragstheorie•15 Minuten
Sollte Batman den Joker töten?•15 Minuten
Studien zum ACM-Ethikkodex und beruflichen Verhalten (Malware)•10 Minuten
Optionale Lektüre zum Utilitarismus•15 Minuten
2 Aufgaben•Insgesamt 20 Minuten
KI-Politik-Quiz•5 Minuten
Ethische Theorien•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 60 Minuten
Berufsethik Fallstudie•60 Minuten
Algorithmische Verzerrung
Modul 2•11 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Diese Woche werden Sie sich mit algorithmischer Voreingenommenheit befassen und sich dabei auf die ethischen Dimensionen der Gesichtserkennungstechnologie konzentrieren. Zu Beginn der Woche erhalten Sie einen Überblick über algorithmische Voreingenommenheit, ihr Vorkommen und ihre Folgen. Dann werden Sie reale Fälle von algorithmischer Voreingenommenheit untersuchen. Gegen Ende der Woche werden Sie sich auf die Gesichtserkennungstechnologie konzentrieren, indem Sie deren Funktionsweise erforschen, sich mit dem Problem der rassistischen Voreingenommenheit auseinandersetzen und die rechtlichen und regulatorischen Herausforderungen angehen.
Algorithmische Verzerrungen im Überblick: Teil 1•18 Minuten
Algorithmische Verzerrungen im Überblick: Teil 2•20 Minuten
Beispiele für algorithmische Verzerrungen: Teil 1•15 Minuten
Beispiele für algorithmische Verzerrungen: Teil 2•13 Minuten
Algorithmische Verzerrungen und andere ethische Fragen bei der Gesichtserkennung: Teil 1•15 Minuten
Algorithmische Verzerrungen und andere ethische Fragen bei der Gesichtserkennung: Teil 2•18 Minuten
Rechtliche und regulatorische Fragen zur Gesichtserkennung: Teil 1•14 Minuten
Rechtliche und regulatorische Fragen zur Gesichtserkennung: Teil 2•13 Minuten
15 Lektüren•Insgesamt 349 Minuten
Wie problematisch sind algorithmische Verzerrungen?•25 Minuten
Wie ich Vorurteile in Algorithmen bekämpfe - TED Talk•9 Minuten
Die Verteidigung gegen algorithmische Verzerrungen•20 Minuten
Ein Aufruf zu größerer KI-Transparenz in NYC•10 Minuten
Amazon Bot feuert langjährigen Mitarbeiter wegen nichts•15 Minuten
Voreingenommenheit aufgrund von Geschlecht und Rasse in der KI•75 Minuten
Neues KI-Tool in NYC geht live•15 Minuten
Optional: KI macht Roboter rassistisch und sexistisch•15 Minuten
Wie funktioniert die Gesichtserkennung?•10 Minuten
Rassenbedingte Verzerrungen bei der Gesichtserkennung•45 Minuten
Europas Reaktion auf die Gesichtserkennungs-Technologie•20 Minuten
Optional: Mehr über die Funktionsweise der Gesichtserkennungs-Technologie•25 Minuten
Einschränkung der Verwendung von Gesichtserkennungen•30 Minuten
Die Beziehung zwischen KI und Strafverfolgung•20 Minuten
Optional: KI-Polizeieinsatz auf dem Vormarsch/Erstes KI-Gesetz•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 90 Minuten
Algorithmische Verzerrung•90 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 90 Minuten
Studie der Brookings Institution•45 Minuten
Potenzielle Einsatzmöglichkeiten der Gesichtserkennung•45 Minuten
Geschlecht und Rasse im Computerwesen
Modul 3•6 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser Woche werden Sie die Überschneidungen von Geschlecht, Rasse und Algorithmen untersuchen. Zu Beginn der Woche befassen Sie sich mit algorithmischer Voreingenommenheit und konzentrieren sich dabei auf Voreingenommenheit in Bezug auf Geschlecht und Rasse. Sie werden sich mit den Vor- und Nachteilen des Einsatzes von KI bei Einstellungsverfahren befassen und die Komplexität der vorausschauenden Polizeiarbeit mit KI enträtseln und ihre Nachteile und ethischen Implikationen beleuchten. Anschließend werden Sie sich auf Geschlecht und Rasse in Algorithmen konzentrieren und dabei insbesondere das allgegenwärtige Problem der rassistischen Voreingenommenheit in KI-Systemen ansprechen. Im Laufe dieser Woche werden Sie ein umfassendes Verständnis der ethischen Herausforderungen gewinnen, die KI bei der Einstellung von Personal und bei der Polizeiarbeit mit sich bringt, sowie der breiteren Auswirkungen von geschlechts- und rassenspezifischen Vorurteilen in Algorithmen. So werden Sie in die Lage versetzt, diese kritischen Themen im Bereich Technologie und Ethik kritisch zu bewerten und zu steuern.
Algorithmische Verzerrungen in Bezug auf Geschlecht und Rasse: Teil 1•20 Minuten
Algorithmische Verzerrungen in Bezug auf Geschlecht und Rasse: Teil 2•17 Minuten
Geschlecht und Rasse in Algorithmen: Teil 1•9 Minuten
Geschlecht und Rasse in Algorithmen: Teil 2•12 Minuten
5 Lektüren•Insgesamt 145 Minuten
Das Für und Wider des Einsatzes von KI bei der Einstellung von Mitarbeitern•35 Minuten
Die Nachteile der vorausschauenden Polizeiarbeit mit KI•25 Minuten
Facebook-Anzeigen mit rassistischen Vorurteilen•20 Minuten
Rassistische Vorurteile in Sprach-, Krankenhaus- und Fitness-Algorithmen•40 Minuten
Optional: Unternehmen nutzen Facebook, um ältere Arbeitnehmer zu isolieren•25 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 15 Minuten
Gesichtserkennungsdaten•15 Minuten
1 peer review•Insgesamt 90 Minuten
Geschlecht und Rasse im Computerwesen•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 45 Minuten
Algorithmische Anwerbung•45 Minuten
Berufsethik, einschließlich Geschlecht und Rasse in der Tech-Branche
Modul 4•8 Stunden abzuschließen
Moduldetails
Diese Woche widmen wir uns der Berufsethik in der Computerbranche und der Berücksichtigung von Geschlecht und Rasse in der Tech-Branche. In der ersten Lektion werden die Grundprinzipien ethischen Verhaltens in der Computerbranche dargelegt, wobei der ACM-Ethikkodex als Orientierungsrahmen dient. Dann werden Sie sich mit dem kritischen Bedarf an Vielfalt in der Belegschaft und den damit verbundenen ethischen Überlegungen befassen. Schließlich werden wir Beispiele aus der Praxis beleuchten, darunter die Vielfalt und die geschlechtsspezifischen Vorurteile beim Tech-Giganten Google, und uns mit der fesselnden Geschichte von Timnit Gebru befassen, die die Herausforderungen und Chancen beim Aufbau einer integrativeren und ethischeren Belegschaft in der Computerbranche beleuchtet. Im Laufe dieser Woche werden Sie ein umfassendes Verständnis der ethischen Dimensionen der Technologie und der Bedeutung von Vielfalt und Inklusion bei der Gestaltung der Zukunft der Computertechnik gewinnen.
Geschlecht und Rasse in der IT-Branche: Teil 1•17 Minuten
Geschlecht und Rasse in der IT-Branche: Teil 2•15 Minuten
Vielfalt in der Computerbelegschaft: Teil 1•13 Minuten
Vielfalt in der IT-Branche: Teil 2•13 Minuten
Professionelle Interviewberichte: Teil 1•11 Minuten
Professionelle Interviewberichte: Teil 2•10 Minuten
8 Lektüren•Insgesamt 245 Minuten
ACM-Ethikkodex•30 Minuten
Ethische Überlegungen im Fall Apple-FBI•5 Minuten
Eine Verschiebung in der Tech-Industrie•60 Minuten
Schlechtes Benehmen bei Uber•30 Minuten
Optional: Geschlechterausgewogene Teams in der Tech-Industrie•30 Minuten
Debatten über Vielfalt und geschlechtsspezifische Vorurteile bei Google•35 Minuten
Die Geschichte von Timnit Gebru•50 Minuten
Anführer der Apple Aktivisten-Bewegung vom Unternehmen gefeuert•5 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 10 Minuten
Geschlechtervielfalt in der Technik•10 Minuten
1 peer review•Insgesamt 90 Minuten
Professioneller Interviewbericht•90 Minuten
1 Diskussionsthema•Insgesamt 45 Minuten
Artikel Diskussion•45 Minuten
Generative KI und die Zukunft der KI
Modul 5•7 Stunden abzuschließen
Moduldetails
In dieser letzten Woche werden Sie die ethischen Dimensionen der künstlichen Intelligenz erkunden. Zu Beginn der Woche werden Sie sich in die fesselnde und zugleich herausfordernde Welt der generativen KI begeben und die potenziellen Gefahren ihrer Anwendungen aufdecken, während Sie gleichzeitig entmystifizieren, was generative KI wirklich bedeutet. Dann werfen Sie einen Blick in die Zukunft der KI, wo Sie sich auf dem komplexen ethischen Terrain bewegen werden, das mit dem weiteren Fortschritt der KI-Technologien auftaucht. Im Laufe dieser Woche werden Sie ein tiefes Verständnis für die ethischen Bedenken entwickeln, die mit der Entwicklung der KI einhergehen, und Sie mit dem Wissen ausstatten, das Sie befähigt, sich mit dieser transformativen Technologie gedanklich und verantwortungsvoll auseinanderzusetzen.
Das ist alles enthalten
4 Videos6 Lektüren1 Aufgabe2 Diskussionsthemen
Infos zu Modulinhalt anzeigen
4 Videos•Insgesamt 56 Minuten
Ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI: Teil 1•18 Minuten
Ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI: Teil 2•11 Minuten
Ethische Fragen im Zusammenhang mit der Zukunft der KI: Teil 1•12 Minuten
Ethische Fragen im Zusammenhang mit der Zukunft der KI: Teil 2•15 Minuten
6 Lektüren•Insgesamt 282 Minuten
ChatGPT: Verbote und Kontroversen•40 Minuten
Die Gefahr des Einsatzes von KI•30 Minuten
Optional: Was ist generative KI?•120 Minuten
TED Talk: Was passiert, wenn unsere Computer schlauer werden als wir selbst?•17 Minuten
Superintelligenz: Was ist die große Idee?•45 Minuten
Optional: Können Menschen und KI koexistieren?•30 Minuten
1 Aufgabe•Insgesamt 10 Minuten
AI-Vorschriften•10 Minuten
2 Diskussionsthemen•Insgesamt 90 Minuten
Artikel Diskussion•45 Minuten
Generative KI-Bedenken•45 Minuten
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Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Colorado Boulderangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹
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¹Erfolgreiche Bewerbung und Einschreibung sind erforderlich. Es gelten die Zulassungsbedingungen. Jede Einrichtung legt die Anzahl der Credits fest, die durch die Absolvierung dieser Inhalte anerkannt werden und auf die Abschlussanforderungen angerechnet werden können, wobei bereits vorhandene Credits berücksichtigt werden. Klicken Sie auf einen bestimmten Kurs, um weitere Informationen zu erhalten.
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Lehrkraftbewertungen
Lehrkraftbewertungen
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