Explore OAS Self-Service Analytics

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Dozent: Professionals in the Industry

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

3 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Data prep creates analytical value—joins, cleansing, and calculated fields decide whether dashboards inform decisions or mislead.
AI shifts analysts from chart builders to insight curators—tools like Explain and BI Ask speed discovery, but human judgement remains key.
AI-assisted exploration shifts the analyst's role from chart-builder to insight curator — features like Explain and BI Ask accelerate discovery, but
Reusable data assets compound value—datasets, data flows, and dashboards scale impact far beyond a single report.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Data Analysis
Kategorie: Exploratory Data Analysis
Kategorie: Data Transformation
Kategorie: Data Synthesis
Kategorie: Data Cleansing
Kategorie: Data Import/Export
Kategorie: Analytics
Kategorie: Data Literacy
Kategorie: Business Intelligence
Kategorie: Data Integration
Kategorie: Data Visualization
Kategorie: Interactive Data Visualization
Kategorie: Data Wrangling
Kategorie: Data Presentation
Kategorie: Dashboard Creation
Kategorie: Data Quality
Kategorie: Data Sharing
Kategorie: Stakeholder Communications

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Bewertungen

6 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss

Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

What if you could turn a raw Excel budget file into a boardroom-ready dashboard within a few hours – no SQL required? This short course was created to help business intelligence professionals accomplish end-to-end self-service analytics in Oracle Analytics Server. By completing this course, you'll be able to connect governed data (subject areas curated by IT or data teams), enrich it through no-code data flows, and publish interactive dashboards your stakeholders can actually use. By the end of this course, you will be able to:

Connect to Subject Areas and upload local files to create reusable data sets Cleanse, join, and enrich datasets using no-code Data Flows Build interactive dashboards using data visualisation, Explain, and BI Ask This course is unique because it leverages OAS's AI-driven Explain and natural-language BI Ask features. To succeed, you should have basic spreadsheet skills and familiarity with data concepts such as joins, measures, and dimensions.

You will connect Oracle Analytics Server to a governed Finance Subject Area, upload a local Excel budget file, and save both as reusable data sets that will be used in later modules for data preparation and dashboard creation.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

1 VideoInsgesamt 2 Minuten

From Spreadsheet to Governed Data: Why Self-Service Starts with Connection2 Minuten

1 LektüreInsgesamt 10 Minuten

Step-by-Step: Connecting to a Subject Area and Uploading a Local File in OAS10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 21 Minuten

Create Your First OAS Data Set: Connect a Subject Area and Upload a Local File15 Minuten
Knowledge Check: OAS Data Connections and Reusable Data Sets Aligned Learning Outcome: Apply Oracle Analytics Server to connect to governed Subject Areas or upload local files and create reusable data sets6 Minuten

You will use the OAS Data Flow canvas to cleanse, join, and enrich the Finance Subject Area and Excel budget data sets, producing a single enriched output data set that will be used in the next module for dashboard creation.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 5 Minuten

How to Prevent Silent Data Loss in Oracle Analytics Server2 Minuten
Building a No-Code Data Flow to Produce a Cleansed, Joined Data Set3 Minuten

1 LektüreInsgesamt 8 Minuten

Data Flows in OAS: Cleansing, Joining, and Enriching Explained8 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 21 Minuten

Build a Data Flow: Cleanse, Join, and Enrich Your Budget Data Set 15 Minuten
Knowledge Check: No-Code Data Flows in OAS6 Minuten

You will build an interactive OAS dashboard using Data Visualization, run Explain to surface automated profit insights, use BI Ask for natural language querying, and publish the completed dashboard to a shared folder for stakeholder access, ensuring the insights presented are validated, interpretable, and aligned with business context.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Lektüre2 Aufgaben

2 VideosInsgesamt 9 Minuten

Data Visualization, Explain, and BI Ask: OAS's Insight-Generation Features5 Minuten
Building an Interactive Dashboard and Surfacing Insights with Explain and BI Ask4 Minuten

1 LektüreInsgesamt 3 Minuten

From Data Set to Decision: Why the Dashboard Is Where Analytics Delivers Value3 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 36 Minuten

Course Assessment: Explore OAS Self-Service Analytics30 Minuten
Knowledge Check: Interactive Dashboards, Explain, and BI Ask6 Minuten

Dozent

Professionals in the Industry

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Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

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¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.