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Grundrechtliche Folgenabschätzung für GenAI-Projekte

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Grundrechtliche Folgenabschätzung für GenAI-Projekte

Sabrina Palme

Dozent: Sabrina Palme

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften
  • Kategorie: Informationen zum Datenschutz
  • Kategorie: Risikominderung
  • Kategorie: Einhaltung von Vorschriften
  • Kategorie: KI-Kenntnisse
  • Kategorie: Verantwortungsvolle AI
  • Kategorie: Fallstudien
  • Kategorie: Risikoanalyse
  • Kategorie: Recht, Regulierung und Compliance
  • Kategorie: Daten-Ethik

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: Generative KI

Wichtige Details

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Bewertungen

5 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Datenschutz, Ethik und verantwortungsvolle KI“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz geprägt ist, sehen wir uns mit einer Situation konfrontiert, in der Technologie zwar einige der größten Herausforderungen unseres Jahrhunderts lösen kann, gleichzeitig aber auch negative Auswirkungen auf die Menschenrechte und Freiheiten haben kann. Ausgehend von der „Grundrechte-Folgenabschätzung“ werden wir uns in diesem Kurs mit dem Gleichgewicht zwischen Innovation und unseren grundlegenden Rechten auf Privatsphäre, Freiheit und Gleichheit auseinandersetzen. Der Kurs wird von Sabrina Palme geleitet, einer Expertin für Vertrauenswürdigkeit künstlicher Intelligenz und Daten-Governance, die zu den „100 brillanten Frauen in der KI-Ethik“ gezählt wird.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren

Diese Lektion beginnt mit einer Einführung in FRIAs und erläutert deren Rolle bei der Schaffung vertrauenswürdiger KI. Auf dieser Grundlage werden Sie die Bedeutung von FRIAs für verschiedene Arten von Organisationen und Anwendungen sowie im Kontext des regulatorischen Umfelds untersuchen.

Das ist alles enthalten

4 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

In dieser Lektion erwerben Sie das notwendige Wissen und die erforderlichen Fähigkeiten, um Situationen, die die Durchführung von FRIAs erfordern, bei der Arbeit mit verschiedenen GenAI-Systemen effektiv zu analysieren. Anhand einer Einführung in GenAI-Systeme, in der verschiedene Arten von GenAI definiert, voneinander abgegrenzt und charakterisiert werden, werden Sie spezifische Kriterien untersuchen und analysieren, die die Durchführung von FRIAs erforderlich machen.

Das ist alles enthalten

2 Videos1 Aufgabe

In dieser Lektion beschäftigen Sie sich mit der praktischen Anwendung von FRIA vor dem Hintergrund eines realen Szenarios. Sie lernen Schritt für Schritt, wie Sie eine FRIA anhand der vorgegebenen Vorlage erstellen, und erkennen wichtige Aspekte, die dabei zu beachten sind. Dadurch werden Sie darauf vorbereitet, sich in die praktische Übung zu vertiefen, in der Sie Ihr Wissen unter Beweis stellen, indem Sie Ihre eigene FRIA erstellen.

Das ist alles enthalten

3 Videos1 Lektüre3 Aufgaben1 Unbewertetes Labor

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Dozent

Sabrina Palme
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Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.