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Google DeepMind

Gemini Capstone Project

Bei Coursera Plus enthalten

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build AI systems with tools and functions, manage costs, ensure security, and deploy scalable apps using Cloud Run.

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Generative Model Architectures
  • Kategorie: AI Integrations
  • Kategorie: Tool Calling
  • Kategorie: Data Structures
  • Kategorie: Token Optimization
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: Google Cloud Platform
  • Kategorie: Cloud Deployment
  • Kategorie: LLM Application
  • Kategorie: Serverless Computing
  • Kategorie: Generative AI Agents
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Secure Coding
  • Kategorie: Application Deployment

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Application Programming Interface (API)
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: JSON
  • Kategorie: Prompt Engineering
  • Kategorie: Google Gemini

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April 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Gemini for Developers“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 2 Module

This module teaches you to build sophisticated AI agents by creating custom functions that extend the AI's capabilities beyond text generation. You'll learn the complete function calling mechanism, from defining function schemas to handling asynchronous execution and managing security considerations. The module shows you how to architect comprehensive AI agents that seamlessly combine custom functions, built-in tools, structured output, and intelligent model selection into autonomous systems. You'll design conversation flows that naturally orchestrate multiple capabilities, implement proper error handling, and create agents that can perform complex, multi-step tasks. By the end, you'll build an AI agent that demonstrates mastery of all course concepts and represents the current state-of-the-art in AI application development.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

The final module brings everything together, teaching you to launch AI applications that are both powerful and sustainable. You'll start by looking into the economics of AI, learning to analyze token usage and predict costs before they surprise you. Through practical exercises, you'll optimize your applications to reduce costs while maintaining quality. Then you'll learn about deploying directly to Cloud Run from AI Studio. You'll implement smart cost controls, usage limits, and monitoring to ensure your AI applications can scale sustainably. By module's end, you'll have deployed real applications and gained the confidence to rapidly iterate on ideas while keeping costs under control.

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