Gemini Capstone Project

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Gemini Capstone Project

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Gemini for Developers“

Dozent: Google DeepMind

Bei enthalten

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2 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Was Sie lernen werden

Build AI systems with tools and functions, manage costs, ensure security, and deploy scalable apps using Cloud Run.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Secure Coding
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Google Cloud Platform
Kategorie: Serverless Computing
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Data Structures
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: AI Security
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Token Optimization

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Google Gemini
Kategorie: Application Programming Interface (API)
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: JSON
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: AI Orchestration

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Kürzlich aktualisiert!

April 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Gemini for Developers“

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In diesem Kurs gibt es 2 Module

This course provides an in-depth exploration of advanced AI agent development, focusing on function calling, tool integration, and orchestrating complex tasks. You will learn to define custom functions to extend the capabilities of large language models, architecting autonomous systems that combine built-in tools and structured output. The curriculum covers the entire lifecycle of a sophisticated AI application, from designing robust conversation flows with error handling to analyzing the economics of token usage. By the end of this course, you will be able to:

- Build multi-capability systems that combine custom functions, built-in tools, and intelligent model selection. - Define and integrate custom function schemas to allow your AI to interact with external data and services. - Create reliable, multi-step agent behaviors with proper asynchronous handling and security best practices. - Monitor token usage and project costs to ensure sustainable and cost-effective application scaling. - Launch your final AI application rapidly using Google Cloud Run integration for professional-grade hosting.

This module teaches you to build sophisticated AI agents by creating custom functions that extend the AI's capabilities beyond text generation. You'll learn the complete function calling mechanism, from defining function schemas to handling asynchronous execution and managing security considerations. The module shows you how to architect comprehensive AI agents that seamlessly combine custom functions, built-in tools, structured output, and intelligent model selection into autonomous systems. You'll design conversation flows that naturally orchestrate multiple capabilities, implement proper error handling, and create agents that can perform complex, multi-step tasks. By the end, you'll build an AI agent that demonstrates mastery of all course concepts and represents the current state-of-the-art in AI application development.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

The final module brings everything together, teaching you to launch AI applications that are both powerful and sustainable. You'll start by looking into the economics of AI, learning to analyze token usage and predict costs before they surprise you. Through practical exercises, you'll optimize your applications to reduce costs while maintaining quality. Then you'll learn about deploying directly to Cloud Run from AI Studio. You'll implement smart cost controls, usage limits, and monitoring to ensure your AI applications can scale sustainably. By module's end, you'll have deployed real applications and gained the confidence to rapidly iterate on ideas while keeping costs under control.

Das ist alles enthalten

3 Videos2 Lektüren2 Aufgaben

3 VideosInsgesamt 11 Minuten

Planning to launch your AI application3 Minuten
Understanding tokens and costs4 Minuten
From code to cloud with ease4 Minuten

2 LektürenInsgesamt 20 Minuten

Easy deployment and monitoring10 Minuten
Conclusion and next steps10 Minuten

2 AufgabenInsgesamt 90 Minuten

Activity: Deploy your AI-powered application60 Minuten
Production planning and deployment30 Minuten

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Dozent

Google DeepMind

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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