Retrieval systems are at the core of modern Gen AI applications. But most explanations focus on tools, not understanding. This course teaches you how retrieval actually works, for RAG for LLMs, and how to design and evaluate it effectively.
Fundamentals of Gen AI Retrieval Dynamics
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
5 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
How retrieval systems represent information and compute similarity using embeddings
How to improve retrieval quality through chunking, query design, and relevance techniques
How to diagnose retrieval failures and make system behavior observable and measurable
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Integrity
- Kategorie: Data Management
- Kategorie: Document Control
- Kategorie: Data Infrastructure
- Kategorie: Technical Documentation
- Kategorie: Embeddings
- Kategorie: Document Management
- Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
- Kategorie: Data Structures
- Kategorie: System Monitoring
- Kategorie: Data Collection
- Kategorie: Data Preprocessing
- Kategorie: Regulatory Documents
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Data Architecture
- Kategorie: Performance Tuning
- Kategorie: LLM Application
- Kategorie: Large Language Modeling
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Classification Algorithms
- Kategorie: Generative AI
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
März 2026
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3 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
In diesem Kurs gibt es 4 Module
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