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Generative AI for Java and Spring Development

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Generative AI for Java and Spring Development

Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.

Dozenten: SkillUp

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Was Sie lernen werden

Explore AI concepts and set up a Java dev environment optimized for developing AI-powered applications with Java.
Build AI application features using Java and implement neural networks using Deeplearning4j for NLP, image recognition, and classification tasks.
Design and integrate AI service layers, RESTful APIs, and components into Spring applications using best practices.
Test, debug, deploy, and manage Spring AI apps with proper configuration, logging, and error handling strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Software Development
Kategorie: Image Analysis
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Computer Vision
Kategorie: Development Environment
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Java

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Restful API
Kategorie: Generative AI
Kategorie: Model Deployment

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Unterrichtet in Englisch

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

This hands-on, project-driven course gives you the skills to bring artificial intelligence (AI) to life using Java and the Spring Framework. In just 3 weeks, you’ll learn how to build intelligent apps that create text, images, or recommendations quickly and become the go-to developer employers are looking for.

To start, you’ll set up your Java development environment and dive into the core principles of AI. You’ll then move straight to building hands-on experience using tools and techniques such as Deeplearning4j and Spring AI in practical projects that employ powerful Java and Spring AI libraries. Plus, you’ll integrate your AI skills with Spring, leveraging its robust architecture to build smart applications. This course is ideal for developers with a working knowledge of Java and Spring who want to break into the fast-moving world of AI without switching ecosystems or learning a new language from scratch. If that’s you… enroll today and build the highly sought-after GenAI skills employers are actively seeking in just 3 weeks.

This module introduces learners to the fundamentals of artificial intelligence using Java. You will learn the core concepts of AI, set up a Java development environment for AI applications, and gain hands-on experience with key Java AI libraries. Through practical labs and guided projects, you will build their first AI applications, implement natural language processing techniques, and develop basic image recognition systems. This module is designed for Java developers who want to explore AI implementation in Java.

Das ist alles enthalten

6 Videos3 Lektüren3 Aufgaben4 App-Elemente6 Plug-ins

6 VideosInsgesamt 35 Minuten

Course Introduction4 Minuten
Understanding AI Concepts in Java 7 Minuten
Setting Up Your Java Environment for AI Development 7 Minuten
Developing AI Algorithm in Java5 Minuten
Natural Language Processing with Java 6 Minuten
Image Recognition Basics in Java 6 Minuten

3 LektürenInsgesamt 9 Minuten

Course Overview5 Minuten
Summary and Highlights: Getting Started with AI in Java2 Minuten
Summary and Highlights: Introduction to Java AI Libraries and Implementation2 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Graded Quiz: AI Fundamentals with Java21 Minuten
Practice Quiz: Getting Started with AI in Java6 Minuten
Practice Quiz: Introduction to Java AI Libraries and Implementation6 Minuten

4 App-ElementeInsgesamt 90 Minuten

Lab: Environment Setup for AI Development in Java 25 Minuten
Lab: Basic Prediction Model20 Minuten
Lab: Sentiment Analysis For Product Reviews15 Minuten
Lab: Product Image Recognition30 Minuten

6 Plug-insInsgesamt 37 Minuten

How to Make the Most of this Course5 Minuten
Reading: Java Libraries for AI 4 Minuten
Reading: Popular Libraries for Image Recognition10 Minuten
Reading: Working with Deeplearning4j 8 Minuten
Reading: Glossary: AI Fundamentals with Java5 Minuten
Cheat Sheet: AI Fundamentals with Java5 Minuten

This module introduces you to Spring AI, a powerful extension of the Spring Framework designed for building intelligent applications. You'll learn how to leverage Spring's familiar programming model and extensive ecosystem to integrate AI capabilities into your applications with minimal complexity. From basic setup to implementing practical AI-powered features like recommendation systems and text generation, this module provides hands-on experience through guided labs. By the end of this module, you'll have the skills to confidently build, test, and deploy AI applications using the Spring AI framework.

Das ist alles enthalten

6 Videos2 Lektüren3 Aufgaben3 App-Elemente3 Plug-ins

6 VideosInsgesamt 39 Minuten

Introduction to Spring AI Framework 7 Minuten
Setting Up Your First Spring AI Project 7 Minuten
AI Service Layer with Spring 6 Minuten
Implementing AI APIs with Spring Part 16 Minuten
Implementing AI APIs with Spring Part 25 Minuten
Video: Testing and Debugging Spring AI Applications 7 Minuten

2 LektürenInsgesamt 4 Minuten

Summary and Highlights: Spring AI Integration2 Minuten
Summary and Highlights: Building AI Applications with Spring2 Minuten

3 AufgabenInsgesamt 33 Minuten

Graded Quiz: Spring AI Integration21 Minuten
Practice Quiz: Spring AI Integration6 Minuten
Practice Quiz: Building AI Applications with Spring6 Minuten

3 App-ElementeInsgesamt 80 Minuten

Lab: Spring AI Service Layer - Customer Support Chatbot30 Minuten
Lab: Building a Recommendation System with Spring AI20 Minuten
Lab: Support Response Template AI Text Generator30 Minuten

3 Plug-insInsgesamt 15 Minuten

Reading: Spring AI Architecture and Components 5 Minuten
Reading: Glossary: Spring AI Integration5 Minuten
Cheat Sheet: Spring AI Integration5 Minuten

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren1 Aufgabe3 App-Elemente1 Plug-in

1 VideoInsgesamt 5 Minuten

Course Wrap-Up 5 Minuten

2 LektürenInsgesamt 2 Minuten

Congratulations and Next Steps1 Minute
Team and Acknowledgments1 Minute

1 AufgabeInsgesamt 30 Minuten

Final Exam30 Minuten

3 App-ElementeInsgesamt 105 Minuten

Final Project - Part A - Java AI Implementation45 Minuten
Final Project - Part B - Spring AI Framework Implementation30 Minuten
Final Project Submission30 Minuten

1 Plug-inInsgesamt 5 Minuten

Reading: Final Project Overview 5 Minuten

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Dozenten

Lehrkraftbewertungen

(6 Bewertungen)

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Bewertungen von Lernenden

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Zeigt 3 von 19 an

Geprüft am 17. Sep. 2025

Great course for any resource with Java programming skills to start there initial programming integration with Generative AI.

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Häufig gestellte Fragen

Yes, Java is widely used for AI development, especially in enterprise environments. With libraries like Deeplearning4j and frameworks such as Spring AI, Java developers can build intelligent applications that handle tasks like natural language processing, image recognition, and recommendation systems—all while maintaining performance and scalability.

Java offers strong performance, portability, and a mature ecosystem, making it a reliable choice for building AI-powered applications. Developers can use frameworks like Spring AI and libraries such as Deeplearning4j to create scalable, production-ready solutions. Java is especially valued in enterprise settings, where stability and integration with existing systems are critical.

Job roles like AI Engineer, Machine Learning Developer, and Java Developer with AI specialization are emerging across industries. These roles focus on integrating AI features into enterprise-grade Java applications—using tools like Spring and AI libraries to develop smart software that can automate decisions, personalize user experiences, and analyze data in real time.

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