Dieses Modul befasst sich mit praktischen Ansätzen für eine ethische KI-Gestaltung und nutzt dabei das „Stanford AI Ethics Toolkit“, um ethische Grundsätze mit der Entscheidungsfindung in der Praxis zu verknüpfen. Die Teilnehmenden untersuchen, wie Gestaltungsentscheidungen die Autonomie, Würde und zwischenmenschlichen Beziehungen des Menschen beeinflussen, und wenden dabei praktische Rahmenkonzepte an, um KI-Systeme in unterschiedlichen Kontexten zu bewerten.

In diesem Modul wird untersucht, wie KI-Systeme getestet, bewertet und reguliert werden, um einen sicheren und verantwortungsvollen Einsatz zu gewährleisten. Die Teilnehmer setzen sich mit risikobasierten Testansätzen auseinander, lernen den Zusammenhang zwischen Bewertung und Regulierung kennen und analysieren, wie technische, menschliche und organisatorische Faktoren die Leistung von KI in Kontexten mit hohem Risiko beeinflussen.

In diesem Modul wird untersucht, wie Fairness über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg umgesetzt werden kann – von der Definition betroffener Gruppen und der Ermittlung von Risiken bis hin zum Einsatz technischer und governancebezogener Instrumente. Die Teilnehmer befassen sich mit Fairness-Abwägungen, Schutzmaßnahmen und Korrekturmaßnahmen für KI-gestützte Entscheidungen.

Dieses Modul befasst sich mit den Grundsätzen der Privatsphäre, des Datenschutzes und der Daten-Governance im Bereich der KI und untersucht, wie verantwortungsvolle KI-Systeme Innovation mit Nutzerrechten, Rechenschaftspflicht und Vertrauen in Einklang bringen. Die Lernenden setzen sich mit zentralen Governance-Konzepten, praktischen Werkzeugen und Fallstudien aus der Praxis auseinander, um zu verstehen, wie Privatsphäre, Transparenz, menschliche Kontrolle und verantwortungsvolle Datenpraktiken eine vertrauenswürdige KI über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg unterstützen.

Dieses Modul befasst sich mit den Prinzipien der Transparenz, Erklärbarkeit und Rechenschaftspflicht (TEA) in KI-Systemen. Die Lernenden untersuchen, wie TEA Vertrauen, menschliche Kontrolle und eine verantwortungsvolle KI-Governance fördert, und entwickeln gleichzeitig praktische Fähigkeiten zur Bewertung, Vermittlung und Verbesserung von Transparenz und Rechenschaftspflicht über den gesamten KI-Lebenszyklus hinweg.

Dieses Modul befasst sich mit der ökologischen Nachhaltigkeit von KI-Systemen und untersucht deren Auswirkungen über den gesamten Lebenszyklus der KI hinweg. Die Lernenden erwerben praktische Fähigkeiten, um ökologische Problembereiche zu identifizieren, Nachhaltigkeitsabwägungen zu bewerten und Rahmenkonzepte anzuwenden, die eine verantwortungsvolle Entscheidungsfindung und nachhaltige Praktiken in Organisationen unterstützen.

Dieses Modul befasst sich mit Verhältnismäßigkeit und risikobasierter Governance im Bereich der KI und konzentriert sich dabei darauf, wie Risiken bewertet, gesteuert und gemindert werden können, während gleichzeitig die Grundrechte geschützt und Innovationen gefördert werden. Die Teilnehmenden wenden praktische Bewertungsrahmen und Governance-Instrumente an, um eine verantwortungsvolle Entscheidungsfindung im Bereich der KI zu unterstützen.

Dieses Modul befasst sich mit den Auswirkungen von KI auf die menschliche Autonomie, sinnvolle Arbeit und das Wohlbefinden am Arbeitsplatz. Die Teilnehmer lernen, wie sie KI-Systeme entwerfen, die die Handlungsfähigkeit des Menschen unterstützen, wie sie eine wirksame Aufsicht umsetzen und wie sie den ethischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI am Arbeitsplatz fördern können.

Dieses Modul befasst sich mit den komplexen Aspekten der KI-Governance in verschiedenen Ländern, Organisationen und regulatorischen Kontexten. Die Teilnehmer beschäftigen sich eingehend mit Governance-Rahmenwerken, grenzüberschreitenden Herausforderungen und praktischen Ansätzen, um Innovation, Rechenschaftspflicht und Vertrauen in KI-Systeme in Einklang zu bringen.