Im ersten Kurs der Spezialisierung Computer Vision for Engineering and Science werden Sie in die Computer Vision eingeführt. Sie lernen die gängigsten Algorithmen für die Erkennung, Extraktion und den Abgleich von Merkmalen kennen und anwenden, um Satellitenbilder auszurichten und Bilder zu einem einzigen Bild einer größeren Szene zusammenzufügen.

Merkmale werden in Anwendungen wie Bewegungsabschätzung, Objektverfolgung und maschinelles Lernen verwendet. Sie werden Merkmale verwenden, um geometrische Transformationen zwischen Bildern zu schätzen und eine Bildregistrierung durchzuführen. Die Registrierung ist immer dann wichtig, wenn Sie Bilder derselben Szene vergleichen müssen, die zu unterschiedlichen Zeiten aufgenommen wurden, oder wenn Sie Bilder kombinieren müssen, die mit verschiedenen wissenschaftlichen Instrumenten aufgenommen wurden, wie es bei hyperspektralen und medizinischen Bildern üblich ist. Sie werden in diesem Kurs MATLAB verwenden. MATLAB ist die erste Wahl für Millionen von Menschen, die in den Bereichen Technik und Wissenschaft arbeiten, und bietet die Fähigkeiten, die Sie für Ihre Aufgaben im Bereich Computer Vision benötigen. Sie erhalten für die Dauer des Kurses kostenlosen Zugang zu MATLAB, um Ihre Arbeit zu erledigen. Um in diesem Kurs erfolgreich zu sein, ist es hilfreich, wenn Sie bereits Erfahrung mit Bildverarbeitung haben. Wenn Sie zum ersten Mal mit Bilddaten zu tun haben, empfehlen wir Ihnen, zunächst die Spezialisierung Image Processing for Engineering and Science zu absolvieren.