Dieser Kurs befasst sich mit den Schnittstellen zwischen künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML) und verantwortungsbewusster Unternehmenspraxis in unserer zunehmend von KI geprägten Wirtschaft. Die Teilnehmer erwerben ein grundlegendes Verständnis der KI- und ML-Konzepte, ihrer Anwendungen in der Praxis sowie der Faktoren, die ihre breite Einführung in verschiedenen Branchen vorantreiben. Der Kurs stellt den Prozess des maschinellen Lernens vor – von der Datenerfassung und -aufbereitung bis hin zur Modellentwicklung und -bewertung – und vermittelt praktische Einblicke, wie Daten in umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse umgewandelt werden.

Besonderes Augenmerk wird auf algorithmische Verzerrungen gelegt, eine entscheidende Herausforderung, die die Wirksamkeit von Systemen untergraben und unbeabsichtigte Ungleichheiten bei KI-Anwendungen hervorrufen kann. Anhand der Untersuchung realer Fallbeispiele aus verschiedenen Branchen wie Personalbeschaffung, Gesundheitswesen und Finanzdienstleistungen lernen die Teilnehmer, verschiedene Arten von Verzerrungen – historische Verzerrungen, Repräsentationsverzerrungen und Messverzerrungen – zu identifizieren und deren geschäftliche Auswirkungen zu verstehen. Der Kurs schließt mit praktischen Strategien zur Erkennung und Minderung von Verzerrungen sowie mit Governance-Rahmenwerken für den Einsatz von KI. Die Teilnehmer erwerben das notwendige Wissen, um KI-Systeme zu entwickeln, die für vielfältige Bevölkerungsgruppen effektiv funktionieren und gleichzeitig zuverlässigen geschäftlichen Nutzen liefern. So werden zukünftige Führungskräfte darauf vorbereitet, das transformative Potenzial der KI zu nutzen, gleichzeitig deren Risiken zu managen und eine breite Zugänglichkeit sicherzustellen. Dieser Kurs eignet sich am besten für Personen, die ihre Karriere durch den Aufbau von Kompetenzen, die Anwendung in der Praxis und den Ausbau ihres Netzwerks vorantreiben möchten. Ganz gleich, ob sie eine Beförderung anstreben, in eine neue Karriere wechseln oder ihre beruflichen Fähigkeiten ausbauen möchten – die Lernenden erhalten wertvolle Einblicke, wie sie einen Beitrag zu ihren Organisationen leisten und diese Ideen gegenüber Kollegen, Personalverantwortlichen und anderen Interessengruppen artikulieren können.