When your CEO asks "Is our engagement score good or bad?"—can you answer with confidence? This course teaches you to build a trustworthy engagement index that combines favorability, participation rate, and eNPS into a single picture executives can act on. You'll learn why participation rate determines whether your data is reliable, how to identify the two drivers that need the most attention, and how to document findings in stakeholder-ready language using AI assistance. Through realistic role plays where you defend your methodology to skeptical VPs and coach dialogues where you navigate competing priorities, you'll develop the evidence-based communication skills that distinguish analysts who influence decisions from those who just report numbers. Designed for HR professionals who want to move beyond survey administration to strategic workforce insight. Basic spreadsheet familiarity helpful; access to free ChatGPT or Claude recommended.
Measure Engagement Drivers
Sparen Sie mit 40% Rabatt auf 3 Monate Coursera Plus bei den Fähigkeiten, die Sie zum Strahlen bringen. Jetzt sparen
Measure Engagement Drivers
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „People Data Foundations: Metrics & Visualization“
Dozenten: Coursera Support
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
2 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Calculate an engagement index using survey data.
Identify focus areas by evaluating driver-level scores.
Document findings using AI-assisted communication for stakeholders.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Employee Engagement
- Kategorie: People Analytics
- Kategorie: Data Storytelling
- Kategorie: Employee Surveys
- Kategorie: Benchmarking
- Kategorie: Data-Driven Decision-Making
- Kategorie: Surveys
- Kategorie: Prioritization
- Kategorie: Decision Making
- Kategorie: AI literacy
- Kategorie: Human Resource Strategy
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Data Literacy
- Kategorie: Report Writing
- Kategorie: Stakeholder Engagement
Werkzeuge, die Sie lernen werden
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: ChatGPT
- Kategorie: AI Workflows
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzufügen
Kürzlich aktualisiert!
April 2026
Bewertungen
1 Aufgabe
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „People Data Foundations: Metrics & Visualization“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 2 Module
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
von
Mehr von Leadership and Management entdecken
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Status: Kostenloser TestzeitraumCoursera
Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Häufig gestellte Fragen
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,