Nachdem Sie die konzeptionellen Grundlagen geschaffen haben, wechseln Sie nun zu der Plattform, auf der Ihre KI-Arbeit stattfinden wird. Dieses Modul stellt Microsoft Foundry vor – den aktuellen Namen für das ehemalige Azure AI Foundry – und führt Sie durch die Einrichtung Ihrer eigenen Umgebung, die Navigation durch die wichtigsten Oberflächen sowie die Konfiguration von KI-Modellen für den praktischen Einsatz. Im Mittelpunkt des Moduls steht das Experimentieren. Sie lernen, was KI-Experimente bedeuten und warum ein strukturierter Ansatz dabei wichtig ist, und führen anschließend Ihre eigenen Experimente durch: Dabei passen Sie Generierungsparameter wie „Temperature“, „top-p“ und „Reasoning Effort“ an und beobachten direkt, wie sich die einzelnen Einstellungen auf die Modellausgabe auswirken. Die praktischen Übungen sind so aufgebaut, dass jeder Schritt auf dem vorherigen aufbaut. Am Ende werden Sie sicher im Umgang mit Foundry sein, Experimente selbstständig einrichten und durchführen können und in der Lage sein, Ergebnisse zu interpretieren – eine Grundlage, auf der Sie direkt aufbauen können, wenn Sie mit der Entwicklung Ihrer ersten KI-Anwendung beginnen.

Hier geht es ans Werk. Das Modul begleitet Sie vom Entwurf bis hin zu einer funktionsfähigen Anwendung zur Textgenerierung, wobei jede Lektion so aufgebaut ist, dass Sie die Entscheidungen, die Sie treffen, bereits im Vorfeld verstehen. Die erste Lektion konzentriert sich auf den Entwurf: Sie untersuchen, was eine gut konzipierte Anwendung zur Textgenerierung ausmacht, wählen ein geeignetes Modell für Ihren Anwendungsfall aus und lernen, wie die API-Schicht Ihr Backend mit dem Foundry-Endpunkt verbindet. Anschließend üben Sie in einem neu aufgezeichneten Screencast auf dem aktuellen Microsoft Foundry-Portal und erstellen das CORE-Framework Ihrer Anwendung in einer strukturierten Übungsaufgabe – mit einer vorgefertigten Benutzeroberfläche, damit Sie sich ganz auf die KI-Integration konzentrieren können. Die zweite Lektion widmet sich dem Testen und der Verfeinerung. Sie lernen, wie Sie die Ergebnisse Ihrer Anwendung bewerten, Techniken des Prompt-Engineering anwenden, um diese zu verbessern, und das Übungsquiz sowie die benotete Bewertung nutzen, um Ihr Verständnis zu überprüfen, bevor Sie fortfahren. Hinweis: Dieses Modul behandelt bewusst weder die Feinabstimmung noch MLOps – dies sind Themen für Fortgeschrittene, die außerhalb des Kursumfangs liegen. Der Schwerpunkt liegt auf der Erstellung einer funktionsfähigen, gründlich getesteten Anwendung unter Verwendung vorgefertigter Modelle.

Eine leistungsfähige KI-Anwendung zu entwickeln, ist nur ein Teil der Aufgabe – eine zu entwickeln, hinter der man stehen kann, ist der andere. Dieses abschließende Modul bindet verantwortungsvolle KI direkt in Ihre Entwicklungspraxis ein, anstatt sie als nachträglichen Einfall zu behandeln. Die erste Lektion vermittelt Ihnen die ethischen Grundlagen: Was sind die Kernprinzipien verantwortungsvoller KI, wie entstehen Verzerrungen und Halluzinationen und warum sind sie von Bedeutung, und wie lässt sich ein praktisches Bewertungsrahmenwerk erstellen? Die Reihenfolge der Lektionen wurde so angepasst, dass das ethische Rahmenwerk vor der vertieften Auseinandersetzung mit Verzerrungen und Halluzinationen behandelt wird, sodass Sie zunächst die Prinzipien kennenlernen, bevor Sie sich mit den Problemen befassen. Ein neu aufgenommener Screencast auf dem aktuellen Microsoft Foundry-Portal zeigt Ihnen anschließend das in Azure integrierte Toolkit für verantwortungsvolle KI in der Praxis. Die zweite Lektion widmet sich der praktischen Anwendung: In einer praktischen Übung implementieren Sie Inhaltsfilter und Abwehrmaßnahmen gegen Prompt-Injection, arbeiten einen Coach-Dialog durch, der die Prinzipien mit der Praxis verknüpft, und schließen das Abschlussprojekt ab – eine erweiterte, dokumentierte Anwendung zur Textgenerierung, die sowohl technische Funktionalität als auch die gerade erlernten ethischen Schutzmaßnahmen integriert. Ein Rollenspiel und eine benotete Prüfung schließen das Modul ab und geben Ihnen die Möglichkeit, vor der Kurszusammenfassung Ihre Bereitschaft unter Beweis zu stellen.