Welcome to Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R. In this course, you will become familiar with computer applications for working with data, including Excel, R, Tableau, and Jupyter Notebooks; and will learn concepts and applications of Monte Carlo methods and regression analysis.
Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R
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Modern Statistical Computing and Regression Modeling in R
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making
Dozenten: Anthony Kuhn
Bei enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel
Empfohlene Erfahrung
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Learners will understand computer applications for working with data, and concepts & applications of using R for regression analysis.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Data Storage Technologies
- Kategorie: Database Software
- Kategorie: Statistics
- Kategorie: Data Storage
- Kategorie: Statistical Hypothesis Testing
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Januar 2026
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5 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
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In diesem Kurs gibt es 4 Module
This Specialization covers the use of statistical methods in today's business, industrial, and social environments, including several new methods and applications. H.G. Wells foresaw an era when the understanding of basic statistics would be as important for citizenship as the ability to read and write. Modern Statistics for Data-Driven Decision-Making teaches the basics of working with and interpreting data, skills necessary to succeed in Wells’s “new great complex world” that we now inhabit. In this course, learners will develop facility for using software applications for data storage, analysis, and presentation; and will be able to employ Monte Carlo simulations and regression models in working with data. Learn more about the instructors who developed this course. Read the instructor bios and review the learning outcomes for the course.
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9 Videos9 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we will explore pseudo random number generators, learn about seeds and use a seed to generate reproducible results. We will use R’s d, p, q, and r functions to measure and generate random variates. We will conduct a Monte Carlo simulation of an experiment and analyze results from the hypothesis tests executed in R using simulated data.
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11 Videos2 Lektüren1 Aufgabe
In this module, we re-visit the ordinary linear regression model. We also use R to fit a regression model and display and interpret model-fit statistics and coefficient summaries and tests.
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21 Videos4 Lektüren1 Aufgabe
In this module, you will use data sets to review and calculate linear and nonlinear models. Be sure to view videos for this module, complete the readings, and any assignments. Begin by reviewing the learning objectives before beginning work in this module.
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5 Videos1 Lektüre2 Aufgaben1 peer review
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