Dieser Kurs bietet Ihnen eine Einführung in die Entwicklung Ihres ersten Agenten mit CrewAI und richtet sich an Entwickler und KI-Begeisterte, die intelligente Multi-Agenten-Systeme entwerfen und implementieren möchten. Zunächst lernen Sie die grundlegenden Konzepte von KI-Agenten und agentenbasierter KI kennen und untersuchen, wie autonome Agenten Schlussfolgerungen ziehen, zusammenarbeiten und Aufgaben ausführen. Der Kurs stellt außerdem das CrewAI-Framework vor und erläutert dessen Architektur sowie die Zusammenarbeit von Agenten, Aufgaben, Crews und Abläufen zur Automatisierung komplexer Arbeitsabläufe.

Anschließend befassen Sie sich mit der Konfiguration von LLMs und Techniken zum Agentenentwurf, einschließlich der Auswahl geeigneter Sprachmodelle für verschiedene Agentenrollen und der Anwendung effektiver Strategien zum Prompt-Engineering. Sie lernen, wie strukturierte Prompts das Verhalten von Agenten lenken und die Qualität des logischen Denkens verbessern. Der Kurs behandelt zudem das Context-Engineering und hilft Ihnen dabei, aussagekräftige kontextbezogene Eingaben zu entwerfen, die es Agenten ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen und Aufgaben effektiver auszuführen. Im weiteren Verlauf lernen Sie, wie Sie mit CrewAI Multi-Agenten-Systeme aufbauen und ausführen. Anhand von angeleiteten Demonstrationen entwerfen Sie spezialisierte Agenten, definieren strukturierte Aufgaben und erstellen kollaborative Arbeitsabläufe. Außerdem untersuchen Sie, wie Crews die Aktivitäten der Agenten koordinieren, wie die Ergebnisse strukturiert sind und wie Multi-Agenten-Systeme komplexe Prozesse wie Recherche, Planung und die Erstellung von Inhalten automatisieren können. Am Ende des Programms werden Sie in der Lage sein: - die Kernprinzipien von KI-Agenten, agentischer KI und Multi-Agenten-Systemen zu erläutern; - die CrewAI-Architektur zu beschreiben, einschließlich Agenten, Aufgaben, Crews und Abläufen; - die für die Erstellung von CrewAI-Projekten erforderlichen Entwicklungsumgebungen und -werkzeuge zu konfigurieren; - Techniken des Prompt-Engineering und des Context-Engineering anzuwenden, um das Schlussfolgern der Agenten zu steuern. - Strukturierte Arbeitsabläufe und Ausführungsabläufe für Multi-Agenten-Systeme zu entwerfen. - Kollaborative Multi-Agenten-Crews aufzubauen und auszuführen, um komplexe Arbeitsabläufe zu automatisieren. Dieses Programm ist ideal für Entwickler, KI-Praktiker und technische Fachleute, die daran interessiert sind, intelligente Agentensysteme zu entwickeln. Vorkenntnisse in der Python-Programmierung und grundlegende Kenntnisse im Bereich KI helfen den Teilnehmern, den größtmöglichen Nutzen aus dem Kurs zu ziehen. Die Teilnehmer benötigen eine zuverlässige Internetverbindung, einen modernen Webbrowser und Zugriff auf Python-Entwicklungstools. Der Kurs nutzt das CrewAI-Framework und LLM-APIs, für die keine Spezialisierung auf Hardware erforderlich ist. Grundkenntnisse in Python und im Umgang mit Entwicklungsumgebungen werden empfohlen. Nehmen Sie an diesem Kurs teil und lernen Sie, wie Sie Multi-Agenten-KI-Systeme entwerfen, erstellen und bereitstellen, die Arbeitsabläufe automatisieren, Aufgaben koordinieren und intelligente, KI-gesteuerte Anwendungen unterstützen können.