National Business Institute

AI Risk Mitigation and Legal Strategies

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AI Risk Mitigation and Legal Strategies

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Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Regulatory Compliance
  • Kategorie: AI literacy
  • Kategorie: Vendor Contracts
  • Kategorie: Vendor Management
  • Kategorie: Artificial Intelligence
  • Kategorie: Responsible AI
  • Kategorie: Intellectual Property
  • Kategorie: Compliance Training
  • Kategorie: Compliance Auditing
  • Kategorie: Legal Risk
  • Kategorie: Information Privacy
  • Kategorie: Regulation and Legal Compliance
  • Kategorie: Legal Strategy
  • Kategorie: Auditing
  • Kategorie: Compliance Management
  • Kategorie: Data Governance
  • Kategorie: Law, Regulation, and Compliance

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

Oktober 2026

Bewertungen

9 Zuweisungen¹

KI-bewertet siehe Haftungsausschluss
Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module of AI Risk Mitigation and Legal Strategies — Introduction to AI Risk and AI Washing: Definitions, SEC and FTC Enforcement — covers 1 lesson: Introduction to AI Risk and AI Washing: Definitions, SEC and FTC Enforcement.By the end of this module, you'll be able to define AI washing and identify common patterns (loose 'AI' labeling, exaggerated predictive claims, predefined-script chatbots marketed as natural-language AI). You'll also apply SEC Gensler 2023 enforcement stance and Section 5 of the FTC Act to evaluate AI-marketing claims for risk of regulatory action.How to engage: Start with the first lesson and proceed in order. Read the per-lesson takeaways after each video. Take the practice quiz at the end of the module to check your understanding before moving on.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren2 Aufgaben

This module of AI Risk Mitigation and Legal Strategies — IP Infringement in AI: Getty, New York Times, and Music Publishers Cases — covers 1 lesson: IP Infringement in AI: Getty, New York Times, and Music Publishers Cases.By the end of this module, you'll be able to analyze the case-law landscape (Getty Images v. Stability AI, New York Times v. Microsoft/OpenAI, Music Publishers v. Anthropic) to identify the IP-infringement risk patterns in AI training data. You'll also differentiate copyright infringement, DMCA CMI removal, open-source license violations, and unfair competition as distinct legal theories applicable to AI training data.How to engage: Start with the first lesson and proceed in order. Read the per-lesson takeaways after each video. Take the practice quiz at the end of the module to check your understanding before moving on.

Das ist alles enthalten

1 Video2 Lektüren2 Aufgaben

This module of AI Risk Mitigation and Legal Strategies — IP Hypothetical Cases and Strategic Actions: Open-Source Licenses and Audit Questions — covers 1 lesson: IP Hypothetical Cases and Strategic Actions: Open-Source Licenses and Audit Questions.By the end of this module, you'll be able to apply the IP risk-audit framework to a hypothetical scenario (open-source GPL license analysis, AI voice-modification copyright analysis) and identify the specific compliance gaps. You'll also recommend strategic actions for IP risk mitigation: training-data audits, vendor indemnification, open-source-license compliance documentation, and CMI preservation across the AI pipeline.How to engage: Start with the first lesson and proceed in order. Read the per-lesson takeaways after each video. Take the practice quiz at the end of the module to check your understanding before moving on.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre2 Aufgaben

This module of AI Risk Mitigation and Legal Strategies — Data Privacy in AI: BIPA Lawsuits, Privacy Risk Assessment, and Vendor Management — covers 1 lesson: Data Privacy in AI: BIPA Lawsuits, Privacy Risk Assessment, and Vendor Management.By the end of this module, you'll be able to evaluate FTC enforcement risk (Cambridge Analytica deletion remedy, Ever Album, WW International) and BIPA biometric-privacy litigation (Facebook Texas, Vimeo, Macy's vendor-tainted data) for a representative AI deployment. You'll also construct a data-privacy compliance program with the five strategic actions Kempe recommends — data governance program, AI-specific privacy policies, privacy impact assessments, DPA/vendor-contract amendments, and employee training.How to engage: Start with the first lesson and proceed in order. Read the per-lesson takeaways after each video. Take the practice quiz at the end of the module to check your understanding before moving on.

Das ist alles enthalten

1 Video3 Lektüren3 Aufgaben1 peer review

Dozent

NBI - National Business Institute
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

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Häufig gestellte Fragen

¹ Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. Für diese Aufgaben werden Ihre Daten in Übereinstimmung mit Datenschutzhinweis von Courseraverwendet.