„LLM-Kosten optimieren & Prozesse rationalisieren“ ist ein Kurs für Fortgeschrittene, der sich an Praktiker im Bereich Machine Learning und KI-Experten richtet, die die Lücke zwischen technischer Umsetzung und operativer Exzellenz schließen möchten. Sie erwerben zwei entscheidende, stark nachgefragte Kompetenzen: Kostenoptimierung für Large Language Models (LLMs) und Prozessrationalisierung für ML-Workflows. Zunächst tauchen Sie in die finanzielle Seite von MLOps ein und lernen, Berichte zu Rechenkosten zu analysieren, die Modelle zu identifizieren, die die Kosten in die Höhe treiben, und konkrete technische Optimierungen wie die INT8-Quantisierung vorzuschlagen, um messbare finanzielle Auswirkungen zu erzielen. Anschließend werden Sie die Prinzipien des Lean-Managements beherrschen, indem Sie Value-Stream-Mapping (VSM) auf komplexe ML-Pipelines anwenden. In praktischen Übungen mit Tools wie Miro und Tabellenkalkulationen lernen Sie, Arbeitsabläufe zu visualisieren, versteckte Verschwendung wie manuelle Engpässe und Wartezeiten zu identifizieren und optimierte, automatisierte Prozesse für die Zukunft zu entwerfen. Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, nicht nur leistungsstarke Modelle zu erstellen, sondern diese auch kosteneffizient, schnell und im Einklang mit den Geschäftszielen bereitzustellen und zu verwalten.