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Advanced Design and Deployment of Generative AI Applications

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Advanced Design and Deployment of Generative AI Applications

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

6 Stunden zu vervollständigen
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Build secure GenAI applications with expert guidance

  • Understand the fundamentals of Generative AI and its applications in software engineering

  • Automate coding tasks using AI tools like GitHub Copilot and OpenAI APIs

Wichtige Details

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Kürzlich aktualisiert!

September 2026

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5 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Generative AI for Software Developers“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module explores the unique architecture and design principles of generative AI applications, covering topics such as data flow, context-aware frameworks, and integration with real-world systems. Learners will gain insights into how to build scalable, efficient AI solutions using techniques like RAG, LangChain, and map-reduce architectures. The module emphasizes practical implementation and adaptation of generative AI in diverse scenarios.

Das ist alles enthalten

1 Video11 Lektüren1 Aufgabe

This module covers the fundamentals of reinforcement learning and the design of AI agents, focusing on dynamic decision-making, reward models, and real-world applications like travel assistants and function calling. Learners will gain an understanding of how AI systems learn from feedback and adapt to complex tasks.

Das ist alles enthalten

1 Video10 Lektüren1 Aufgabe

This module covers strategies for building scalable, secure, and efficient Generative AI (GenAI) applications. It explores techniques like fine-tuning, evaluation with ROUGE and BLEU metrics, and system design considerations such as context awareness and user-centric approaches. Learners will gain practical skills in optimizing and deploying AI systems effectively.

Das ist alles enthalten

1 Video15 Lektüren1 Aufgabe

This module covers the process of transforming a GenAI prototype into a production-ready application. Learners will explore system design, API integration, deployment strategies, and security practices to ensure scalable and secure AI-driven solutions.

Das ist alles enthalten

1 Video12 Lektüren2 Aufgaben

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen