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Agent Architectures and Production Deployment with LangGraph

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Agent Architectures and Production Deployment with LangGraph

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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
Stufe Mittel

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1 Woche zu vervollständigen
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In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Understand the core principles of LangChain and LangGraph for agentic AI

  • Set up and configure APIs from OpenAI and Anthropic for seamless integration

  • Deploy AI agents to production environments with observability and monitoring

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: AI Orchestration
  • Kategorie: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Kategorie: Context Management
  • Kategorie: Retrieval-Augmented Generation
  • Kategorie: Application Deployment
  • Kategorie: AI Security
  • Kategorie: AI Workflows
  • Kategorie: Agentic Workflows
  • Kategorie: Agentic systems
  • Kategorie: Model Evaluation

Werkzeuge, die Sie lernen werden

  • Kategorie: LangGraph
  • Kategorie: LangChain
  • Kategorie: Generative AI Agents

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Oktober 2026

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4 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Agentic AI Systems: Build & Deploy with LangChain/LangGraph“
Wenn Sie sich für diesen Kurs anmelden, werden Sie auch für diese Spezialisierung angemeldet.
  • Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
  • Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
  • Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
  • Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 4 Module

This module provides a comprehensive exploration of LangGraph, focusing on building and managing stateful agentic workflows. Learners will gain hands-on experience with graph creation, dynamic routing, and human-in-the-loop integration. The content emphasizes practical implementation of complex AI systems using graph-based architectures.

Das ist alles enthalten

19 Videos1 Lektüre1 Aufgabe

This module explores the design and implementation of multi-agent systems using LangChain and LangGraph, covering key concepts like agent communication, coordination, and task distribution. Learners will gain hands-on experience with patterns such as ReAct, Map-Reduce, and message passing to build scalable and collaborative agent systems. The module also emphasizes best practices for error handling, state management, and hierarchical system design.

Das ist alles enthalten

17 Videos1 Aufgabe

This module covers essential practices for deploying AI agents in production, including observability, security measures, testing strategies, and system resilience. Learners will gain hands-on experience with tools like LangSmith, LLM Guard, and FastAPI, while learning to implement robust error handling, caching, and monitoring solutions.

Das ist alles enthalten

28 Videos1 Aufgabe

This module provides a comprehensive review of the key concepts covered in the course and offers practical guidance on how to continue developing and deploying agentic AI systems. Learners will gain insights into next steps for further learning and application.

Das ist alles enthalten

1 Video1 Lektüre1 Aufgabe

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