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Applied DeepSeek: Building Intelligent Systems

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Applied DeepSeek: Building Intelligent Systems

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „DeepSeek in Practice“

Dozent: Packt - Course Instructors

Bei enthalten

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3 Module

Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

3 Module

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Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Stunden zu vervollständigen

Flexibler Zeitplan

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Was Sie lernen werden

Learn to design prompts and evaluate responses using DeepSeek in various domains.
Understand the process of building and deploying AI-powered applications with DeepSeek.
Develop skills to integrate DeepSeek into agent workflows for intelligent systems.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: AI Integrations
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Application Deployment
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: LLM Application
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Cloud Deployment
Kategorie: Tool Calling
Kategorie: Data Science

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: AI Orchestration
Kategorie: DeepSeek API
Kategorie: Agentic Workflows
Kategorie: Gemini
Kategorie: OpenAI
Kategorie: Model Deployment
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: Generative AI
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Deepseek

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Kürzlich aktualisiert!

Juni 2026

Bewertungen

3 Aufgaben

Unterrichtet in Englisch

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse

Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „DeepSeek in Practice“

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Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
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In diesem Kurs gibt es 3 Module

Apply DeepSeek to real-world scenarios through detailed case studies and learn how to build robust AI-powered applications. Discover best practices for integrating DeepSeek into practical workflows and systems.

This course guides learners through hands-on applications of DeepSeek, starting with benchmarking, prompt design, and response evaluation in diverse domains such as financial document extraction. Learners will explore the process of building AI-driven solutions, from technical requirements and context creation to deploying APIs and running models locally. The course also covers the integration of DeepSeek into agent workflows, enabling the development of intelligent agents and orchestrated systems. Learners engage with practical examples and step-by-step explanations, focusing on translating DeepSeek’s capabilities into effective solutions. The course emphasizes actionable insights and real-world integration strategies for developers and AI engineers. This course is part two of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

This module explores real-world applications of DeepSeek-R1 through industry case studies, focusing on benchmarking, prompt engineering, and performance evaluation. Learners will gain hands-on experience in designing prompts, analyzing extraction errors, and comparing DeepSeek-R1 with other document parsing tools. Best practices for hybrid approaches and strategies for financial document extraction are also covered.

Das ist alles enthalten

1 Video10 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Overview1 Minute

10 LektürenInsgesamt 75 Minuten

Introduction5 Minuten
Benchmarking Tools Setup and Prompt Design4 Minuten
Response Evaluation12 Minuten
Follow-up Code Generation Request6 Minuten
Recalibration through Iterative Prompting7 Minuten
Prompting DeepSeek for Financial Document Extraction7 Minuten
Entity Recognition Accuracy10 Minuten
Benchmark Comparison: From Document to Accuracy Scores6 Minuten
Understanding DeepSeek-R1's Extraction Errors12 Minuten
Hybrid Approach: Best Practices6 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

DeepSeek in Financial Document Analysis16 Minuten

This module guides learners through the practical implementation of DeepSeek models to solve real-world problems, including preparing health data, building and deploying APIs, and running inference both in the cloud and locally. Learners will gain hands-on experience with Docker, FastAPI, and various inference backends to operationalize AI solutions.

Das ist alles enthalten

1 Video9 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Overview1 Minute

9 LektürenInsgesamt 52 Minuten

Introduction4 Minuten
Technical Requirements6 Minuten
Creating the Context5 Minuten
Creating the Daily Health Summary4 Minuten
Refactoring into an API4 Minuten
Deploying with Docker5 Minuten
Running Locally with Ollama7 Minuten
Refactoring for Local Generation on the CPU7 Minuten
Inference Backends10 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

DeepSeek Deployment and Containerization Fundamentals16 Minuten

This module introduces learners to building LLM-powered agents using DeepSeek, focusing on the integration of tools, workflows, and agentic applications. Through practical examples, such as summarizing scientific papers and orchestrator-worker patterns, learners will explore the challenges and solutions in developing effective AI agents.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

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Dozent

Packt - Course Instructors

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

Lernender seit 2020

„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

Lernender seit 2021

„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

Chaitanya A.

„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.