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Foundations of AI-Driven Marketing Analytics

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Foundations of AI-Driven Marketing Analytics

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Machine Learning and Generative AI for Marketing“

Dozent: Packt - Course Instructors

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Stufe Mittel

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4 Stunden zu vervollständigen

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Was Sie lernen werden

Apply AI and machine learning techniques to analyze marketing data and KPIs.
Interpret marketing performance metrics and build regression models for strategy.
Use time series forecasting and trend analysis to optimize marketing decisions.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Performance Measurement
Kategorie: Data Preprocessing
Kategorie: Strategic Marketing
Kategorie: AI Personalization
Kategorie: Customer Analysis
Kategorie: Marketing Analytics
Kategorie: Marketing Effectiveness
Kategorie: Data Science
Kategorie: Data-Driven Decision-Making
Kategorie: Marketing Automation
Kategorie: Data-Driven Marketing
Kategorie: Key Performance Indicators (KPIs)
Kategorie: Digital Marketing
Kategorie: Forecasting
Kategorie: Marketing
Kategorie: Marketing Strategies
Kategorie: Advanced Analytics
Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
Kategorie: Trend Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI

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Juni 2026

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Unterrichtet in Englisch

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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung „Machine Learning and Generative AI for Marketing“

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In diesem Kurs gibt es 4 Module

Explore the transformative impact of AI and machine learning on modern marketing, from foundational concepts to advanced analytics for understanding customer behavior and campaign performance. Gain practical skills in data preparation, KPI analysis, regression, and time series forecasting to drive data-informed marketing decisions.

This course introduces the core principles of AI and machine learning as they apply to marketing, equipping learners with the knowledge to analyze marketing performance and customer behavior. You will learn how to prepare data for machine learning, interpret key performance indicators, apply regression and decision tree analysis, and leverage time series models for strategic planning. By the end of the course, you will be able to use data-driven insights to optimize marketing strategies and anticipate trends. Through a blend of conceptual explanations, real-world examples, and interactive quizzes, this course guides learners step-by-step from foundational AI concepts to practical marketing analytics. Learners will build confidence in applying machine learning techniques to real marketing challenges. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

This module explores how artificial intelligence and machine learning are revolutionizing marketing, with a focus on personalization, content creation, and data-driven insights. Learners will gain hands-on experience preparing data and training their first machine learning model using real-world datasets. By the end, you'll understand the essential tools and techniques needed to leverage AI in modern marketing strategies.

Das ist alles enthalten

1 Video5 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Overview1 Minute

5 LektürenInsgesamt 30 Minuten

The Evolution of Marketing in the AI Era and Preparing Your Toolkit7 Minuten
Why Does Personalization Matter?7 Minuten
Integrating AI for Enhanced Insights6 Minuten
Training Your First ML Model4 Minuten
Preparing the data for ML6 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

AI and Machine Learning in Modern Marketing16 Minuten

This module explores how to measure and interpret key marketing performance indicators (KPIs) across different stages of the customer journey. Learners will analyze metrics such as conversion rates, cost per acquisition (CPA), and return on investment (ROI) by sales channel and promotion type. Practical examples and code snippets will help you assess marketing effectiveness and optimize strategies.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

This module explores how to move beyond basic marketing KPIs by analyzing the underlying factors that drive campaign outcomes. Learners will gain hands-on experience with regression and decision tree analyses, as well as causal inference techniques, to better understand customer conversion and churn. By the end, you'll be able to interpret data-driven insights to optimize marketing strategies.

Das ist alles enthalten

1 Video8 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Overview1 Minute

8 LektürenInsgesamt 44 Minuten

Introduction5 Minuten
Continuous Variables6 Minuten
Regression Analysis4 Minuten
Why People Convert with Decision Tree Interpretation6 Minuten
Decision Tree Analysis5 Minuten
Why People Churn with Causal Inference6 Minuten
Estimation4 Minuten
Causal Influence8 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

Exploring Marketing Analysis and Causal Modeling16 Minuten

This module explores techniques for analyzing and forecasting time-series data, focusing on identifying seasonality and trends to inform strategic business decisions. Learners will work with moving averages, decompose time series using additive and multiplicative models, and apply advanced forecasting methods such as ARIMA and Prophet. Practical examples demonstrate how to interpret diagnostics and tailor analyses to specific products.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.

Lernender seit 2018

„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“

Jennifer J.

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„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“

Larry W.

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„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“

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„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“

Häufig gestellte Fragen

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