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Foundations of Generative AI and LangChain

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Foundations of Generative AI and LangChain

Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung „Generative AI with LangChain“

Dozent: Packt - Course Instructors

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Was Sie lernen werden

Understand key generative AI concepts and how they apply to LangChain.
Build and manage AI workflows using LangChain and LangGraph tools.
Implement prompt engineering and memory mechanisms for controlled output generation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: LLM Application
Kategorie: Generative AI Agents
Kategorie: Prompt Patterns
Kategorie: Generative Model Architectures
Kategorie: Prompt Engineering Tools
Kategorie: Large Language Modeling
Kategorie: Memory Management
Kategorie: Agentic systems
Kategorie: Multimodal Prompts
Kategorie: Image Analysis

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Kategorie: Generative AI
Kategorie: Prompt Engineering
Kategorie: LangGraph
Kategorie: AI Workflows
Kategorie: Python Programming
Kategorie: OpenAI
Kategorie: LangChain
Kategorie: Model Context Protocol

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Juni 2026

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In diesem Kurs gibt es 3 Module

In this course, you'll build a solid foundation in generative AI, language models, and the LangChain framework, which are revolutionizing intelligent workflows. By understanding the architecture and applications of LangChain, you'll be prepared to create efficient AI solutions.

This course focuses on key tools like prompts, templates, and multimodal applications. You'll gain hands-on experience with LangChain's building blocks, including LangGraph, and learn how to design AI workflows and manage memory mechanisms. What makes this course stand out is its blend of theory and real-world examples. You'll not only learn foundational concepts but also how to apply them to real-world problems using LangChain. This course is ideal for developers, AI enthusiasts, and those wanting to get a strong foothold in the world of generative AI. No prior experience with LangChain is needed, but familiarity with AI concepts is helpful. This course is part one of a three-course Specialization designed to provide a comprehensive learning pathway in this subject area. While it delivers standalone value and practical skills, learners seeking a more integrated and in-depth progression may benefit from completing the full Specialization.

This module explores the evolution of generative AI, focusing on the distinctions between language models and AI agents, and the practical considerations for deploying them. Learners will compare open-source and closed-source LLMs, examine licensing implications, and gain hands-on familiarity with the LangChain framework for building modular AI applications.

Das ist alles enthalten

1 Video6 Lektüren1 Aufgabe

This module introduces you to the foundational concepts and practical setup required to build applications with LangChain. You'll learn how to configure API keys, explore different model providers, and understand the essential building blocks such as prompts, chains, and memory. The module also covers prompt engineering, running local versus cloud models, and the basics of multimodal AI, including image understanding.

Das ist alles enthalten

1 Video7 Lektüren1 Aufgabe

This module introduces LangGraph as a framework for building advanced workflows with large language models, focusing on state management, controlled output generation, and prompt engineering techniques. Learners will explore concepts such as reducers, memory mechanisms, and checkpointing to create robust, scalable applications. Practical strategies for zero-shot and few-shot prompting, as well as chain-of-thought reasoning, are also covered.

Das ist alles enthalten

1 Video9 Lektüren1 Aufgabe

1 VideoInsgesamt 1 Minute

Overview1 Minute

9 LektürenInsgesamt 50 Minuten

Introduction8 Minuten
Reducers4 Minuten
Controlled Output Generation10 Minuten
Prompt Engineering4 Minuten
Zero-shot vs. Few-shot Prompting4 Minuten
Chain of Thought5 Minuten
Working with Short Context Windows5 Minuten
Understanding Memory Mechanisms6 Minuten
LangGraph Checkpoints4 Minuten

1 AufgabeInsgesamt 16 Minuten

LangGraph Workflow Fundamentals16 Minuten

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