Dieser Kurs bietet den Coursera Coach!
Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. Moderne KI-Systeme basieren auf einer strukturierten Kommunikation zwischen Modellen, Tools und Anwendungen. In diesem Kurs lernen Sie, wie das Model Context Protocol (MCP) eine nahtlose Interaktion zwischen großen Sprachmodellen, Tools und externen Systemen ermöglicht. Sie erhalten ein klares Verständnis der MCP-Architektur, der Server-Client-Interaktionen und davon, wie MCP zentrale Einschränkungen bei KI-Integrationen überwindet. Indem Sie sich sowohl mit der Theorie als auch mit praktischen Implementierungen befassen, erwerben Sie die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um skalierbare KI-Tool-Integrationen zu entwerfen und leistungsstarke KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs beginnt mit einem grundlegenden Überblick über MCP, in dem erläutert wird, wie das Protokoll funktioniert, welche Probleme es für LLMs löst und warum es als universeller Adapter für KI-Anwendungen gilt. Sie werden die CORE-Architektur, die Beziehungen zwischen Server, Client und Host sowie Kommunikationsprotokolle wie STDIO, Server-Sent Events (SSE) und Streamable HTTP untersuchen. Diese Lektionen vermitteln das konzeptionelle Rahmenwerk, das erforderlich ist, um zu verstehen, wie MCP-Systeme in modernen KI-Ökosystemen funktionieren. Im weiteren Verlauf des Kurses werden Sie sich der praktischen Entwicklung zuwenden. Sie werden MCP-Server von Grund auf neu erstellen, Tools integrieren, Ressourcen und Prompts erstellen und Ihre Implementierungen mithilfe von Entwicklungsumgebungen wie Claude Desktop und VS Code testen. Anhand praktischer Projekte – wie dem Aufbau von SQL-basierten MCP-Servern und der Integration realer Daten – lernen Sie, wie Sie funktionsfähige MCP-Dienste entwickeln und deren Funktionen erweitern können. In den abschließenden Abschnitten erstellen Sie ein vollständiges End-to-End-MCP-Serverprojekt, integrieren Prompts und Ressourcen und stellen Ihren Server remote in Produktionsumgebungen bereit. Dieser Kurs ist ideal für Entwickler, KI-Ingenieure und technische Fachleute, die sich für KI-Tools und die Integration von LLMs interessieren. Grundkenntnisse in Programmierung, APIs und Konzepten der Softwareentwicklung werden empfohlen. Der Schwierigkeitsgrad entspricht dem mittleren Niveau. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, MCP-Architekturen zu entwerfen, MCP-Server zu erstellen und zu testen, Tools und Ressourcen für KI-Anwendungen zu integrieren sowie skalierbare MCP-Dienste bereitzustellen, die die Fähigkeiten moderner KI-Systeme erweitern.
