Aktualisiert im Mai 2025: Dieser Kurs bietet jetzt das Merkmal Coursera Coach! Eine intelligentere Art zu lernen mit interaktiven Gesprächen in Echtzeit, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis zu vertiefen, während Sie im Kurs vorankommen.

Dieser Kurs vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, intelligentere KI-gesteuerte Systeme mit Retrieval Augmented Generation (RAG) und multimodaler Technologie zu entwickeln. Sie werden in die Prinzipien von RAG eintauchen und erfahren, wie es Systeme wie fortschrittliche Suchmaschinen, Chatbots und Empfehlungssysteme antreibt. Der Kurs vermittelt praktische Erfahrungen, die Sie in die Lage versetzen, multimodale Systeme zu erstellen, die Bilder, Text und andere Datenformen nutzen, um intelligentere und kontextbezogene Lösungen zu bieten. Ausgehend von grundlegendem Wissen werden Sie RAG-Systeme, ihre Komponenten und Vorteile erkunden. Sie erfahren, wie Suchfunktionen in multimodale Systeme integriert werden können und warum dieser Ansatz sowohl die Such- als auch die Empfehlungsfunktionalität verbessert. Sie werden multimodale Suchsysteme aufbauen, Einbettungen erstellen und einen robusten Workflow zur Integration verschiedener Datentypen einrichten. Sie erlernen auch den Aufbau eines multimodalen Empfehlungssystems, das RAG mit dem Generativen vortrainierten Transformer (GPT) kombiniert. Im weiteren Verlauf experimentieren Sie mit der Einbettung von Bildern und deren Verwendung in einer Vektor-Datenbank, richten End-to-End-Systeme ein und verfeinern diese in praktischen Übungen. Darüber hinaus fügen Sie Ihrem multimodalen Empfehlungssystem eine Benutzeroberfläche hinzu und erstellen ein ausgefeiltes, interaktives Tool, das für den realen Einsatz bereitgestellt werden kann. Am Ende des Kurses werden Sie ein umfassendes multimodales RAG-System mit einer Empfehlungsmaschine aufgebaut haben, das in der Lage ist, hochrelevante Ergebnisse zu liefern. Dieser Kurs ist ideal für KI-Enthusiasten, Software-Entwickler oder Datenwissenschaftler, die ihr Verständnis für fortgeschrittene Suchsysteme, Empfehlungsalgorithmen und die Anwendung von RAG in multimodalen Umgebungen vertiefen möchten. Ein grundlegendes Verständnis von Programmierung und Konzepten des Maschinellen Lernens wird empfohlen, und der Kurs ist für fortgeschrittene Lernende geeignet.