Dieser Kurs bietet „Coursera Coach“!

Eine intelligentere Art zu lernen – mit interaktiven Echtzeit-Gesprächen, die Ihnen helfen, Ihr Wissen zu testen, Annahmen zu hinterfragen und Ihr Verständnis im Laufe des Kurses zu vertiefen. In diesem umfassenden Kurs erwerben Sie solide Grundlagen im Bereich „Prompt Engineering“ und lernen, wie Sie effektiv mit großen Sprachmodellen (LLMs) arbeiten. Sie werden die Möglichkeiten des Prompt-Engineering erkunden und lernen, wie Sie KI-gestützte Tools entwickeln, indem Sie mit APIs wie OpenAI und Anthropic interagieren. Anhand von Beispielen aus der Praxis und praktischen Projekten hilft Ihnen dieser Kurs dabei, die Kunst der Entwicklung von Prompts zu meistern, die die Fähigkeiten von KI-Modellen optimal ausschöpfen. Im Verlauf des Kurses werden Sie Schritt für Schritt durch wichtige Konzepte geführt, darunter das Einrichten von Entwicklungsumgebungen, das Ausführen Ihrer ersten API-Aufrufe und die Verwaltung von API-Kosten. Außerdem beschäftigen Sie sich mit fortgeschrittenen Techniken zur Steuerung der Ausgabe, zur Verwaltung der Authentifizierung und zur Optimierung großer Sprachmodelle für Echtzeitanwendungen. Jeder Abschnitt ist so konzipiert, dass Sie Ihre Fähigkeiten schrittweise ausbauen und so die praktischen Erfahrungen sammeln, die Sie benötigen, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen. Der Kurs gipfelt in einem Projekt, in dem Sie das Gelernte anwenden, indem Sie mithilfe der im Kurs erworbenen Fähigkeiten und Kenntnisse Ihre eigenen KI-gestützten Tools erstellen. Am Ende des Kurses haben Sie die Grundlage für eine KI-Toolbox geschaffen und verfügen über das Fachwissen, um Prompt Engineering in Ihren eigenen Projekten einzusetzen. Dieser Kurs ist ideal für alle, die sich für Prompt Engineering interessieren – egal, ob Sie angehender KI-Entwickler, Datenwissenschaftler oder jemand sind, der praktische Erfahrungen im Umgang mit APIs für KI-gesteuerte Anwendungen sammeln möchte. Er setzt grundlegende Programmierkenntnisse voraus, ist aber auch für Anfänger mit technischem Hintergrund geeignet. Am Ende des Kurses sind Sie in der Lage, Ihre Entwicklungsumgebung einzurichten, API-Aufrufe durchzuführen, die OpenAI-Python-Bibliothek zu nutzen, Befehlszeilenschnittstellen zu erstellen und KI-gestützte Tools unter Anwendung bewährter Verfahren zu entwickeln.